Currículo
Análise Prescritiva 03633
Contextos
Groupo: Métodos Analíticos para Gestão > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Ao concluir esta Unidade Curricular o estudante deverá ser capaz de: OA1: Identificar modelos prescritivos de apoio à tomada de decisão adequados para aplicações em gestão. OA2: Identificar técnicas prescritivas de apoio à tomada de decisão adequados para aplicações em gestão. OA3: Desenvolver modelos de apoio à decisão para aplicações em gestão. OA4: Utilizar programas generalistas para resolver modelos de apoio à decisão. OA5: Interpretar e produzir recomendações baseadas nos resultados dos modelos de apoio à decisão.
Programa
P1. Modelos e técnicas de optimização matemática 1.1 Optimização Linear 1.2 Optimização com variáveis inteiras 1.3. Optimização Não Linear 1.4 Aplicações da optimização matemática na Gestão 1.5 Resolução usando software 1.6 Fazer recomendações prescritivas P2. Modelos e técnicas de optimização multiobjectivo 2.1 Modelos multiobjectivo 2.2 Aplicações da optimização multiobjectivo na Gestão 2.3 Resolução usando software 2.4 Fazer recomendações prescritivas P3. Técnicas de optimização heurística 3.1 Introdução à optimização heurística 3.2 Aplicações da optimização heurística na Gestão 3.3 Resolução usando software 3.4 Fazer recomendações prescritivas P4. Outros modelos e técnicas prescritivas para Gestão
Método de Avaliação
1. AVALIAÇÃO PERIÓDICA: a) Teste escrito (60%); b) Trabalho de grupo com discussão (40%); c) Presença em, pelo menos, 2/3 das aulas. 2. AVALIAÇÃO POR EXAME (1.ª e 2.ª Época): a) Teste escrito (60%); b) Projecto individual com discussão (40%). A aprovação (na avaliação Periódica ou por Exame): i) Requere classificação mínima de 8,5 em cada prova; ii) Pode ser exigida uma prova oral. Escala: 0-20 valores.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- * Evans, J. (2021). Business Analytics, 3rd Ed. Global Edition. Pearson. * Ragsdale, C.T. (2017). Spreadsheet Modeling and Decision Analysis: A Practical Introduction to Business Analytics, 8th Ed. Cengage Learning. * Murty, K. G. (2003). Optimization Models For Decision Making: Volume 1. Web-book. http://www-personal.umich.edu/~murty/books/opti_model/:
Secundária
- * Greasley, A. (2019) Simulating Business Processes for Descriptive, Predictive and Prescriptive Analytics, De Gruyter. * Borshchev, A. (2015). The Big Book of Simulation Modeling. Multimethod Modeling with AnyLogic 6. * Taha, H. A. (2016). Operations Research: An Introduction, 10th Ed. Pearson. * Korte, B. and Vygen, J. (2012). Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, 5th edition. Springer. * Pinedo, M.L. (2012). Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, 4th edition. Springer. * Cook, J.W. (2014). In Pursuit of the Traveling Salesman: Mathematics at the Limits of Computation, 3rd Ed. Princeton University Press.: