Currículo

Gestão de Bases de Dados 03631

Contextos

Groupo: Métodos Analíticos para Gestão > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final da lecionação desta UC o aluno deve estar apto a (OA): 1. Compreender a importância da gestão de bases de dados no universo do data science. 2. Interpretar e desenhar modelos de dados de sistemas operacionais e de sistemas analíticos. 3. Utilizar com eficiência e eficácia as linguagens e ferramentas para pesquisa de informação proveniente de dados estruturados e semi-estruturados

Programa

A. Enquadramento da gestão de dados no universo do datascience B. Desenho de esquemas relacionais 1. Relações e chaves primárias 2. Chaves estrangeiras e regras de integridade; 3. Análise crítica e construção de um modelo relacional; C. Linguagem S.Q.L 1 Interrogações Simples; 2 Funções de Agregação e Agrupamentos; 3 Interrogações Encadeadas; 4. Criação de Views D. Otimização E. Modelo Dimensional 1. Conceção modelo dimensional 2. Modelo dimensional vs relacional 3. ETL & qualidade dos dados F. Dados semi-estruturados

Método de Avaliação

Avaliação por exame (1ª Época, 2ª Época e Época Especial): * Prova escrita (100%) - Aprovação: nota >= 10 valores. Avaliação ao longo do semestre: * Trabalho de grupo com discussão - entregas faseadas ao longo do semestre e discussão no final do semestre (50%); * Teste individual escrito - data de 1ª Época (50%). - Aprovação: Nota final >=10 valores; e Teste individula escrito >=8 valores. - A não comparência na discussão implica a anulação do trabalho de grupo como elemento de avaliação. - As notas finais do trabalho de grupo dependerão do desempenho de cada aluno na discussão, e poderão variar entre 0 (zero) e 20 valores.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 125.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Ramakrishnan , Raghu; Gehrke, Johannes. Database Management Systems. 3rd Edition. McGrawHill. 2003 Perreira, J. Tecnologia de Base de Dados" FCA Editora de Informática, 1998 Damas, L. SQL - Structured Query Language " FCA Editora de Informática, 2005 Kimball R, Ross M. The Data Warehouse Toolkit. 3rd ed. John Wiley & Sons; 2013. Kimball R, Caserta J, ?The Data Warehouse ETL Toolkit?, Wiley, 2004: