Currículo

Ferramentas e Aplicações de Business Analytics 03627

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1. Conhecer conceitos e metodologias de business analytics, com foco no problema de negócio (e.g., CRISP-DM); OA2. Conhecer e descrever as principais ferramentas computacionais em business analytics; OA3. Conhecer e descrever algumas aplicações reais de business analytics.

Programa

Business analytics nas organizações P1.1. Conceitos P.1.2. Framework para a implementação P1.3. Metodologia CRISP-DM P1.4. Maturidade analítica P1.5. Outros tópicos (e.g., ética, sustentabilidade) P2. Aplicações de business analytics P2.1. Problemas com os dados P2.2. Problemas de business intelligence P2.3. Problemas de business analytics P3. Ferramentas computacionais para business analytics P3.1 Business intelligence P3.2 Data analytics e inteligência artificial P3.3 Outras

Método de Avaliação

1) Avaliação ao longo do semestre: a) Dois cursos de e-learning (5% + 5%) - OA 1, 2 b) Trabalho individual com apresentação oral e digital (50%) - OA 1, 2, 3 c) Trabalho de grupo com apresentação digital e possibilidade de discussão (40%) - OA 2, 3 Aprovação: i) mín. 7,5 valores nos elementos b) e c); ii) assiduidade em 4/5 das aulas; iii) classificação final mín. 10 valores; e iv) participação ao longo do semestre nas seguintes atividades (a confirmar pelo professor no início das aulas): dois workshops de ferramentas informáticas (8 horas cada; e.g., Python, KNIME, SPSS Modeler, SAS, Qlik, Power BI, Tableau); mesa-redonda organizada pelos alunos; dois seminários (e.g., business analytics talks) organizados pelos alunos; e dois open days. Escala: 0-20 valores Dada a natureza dos conteúdos e objetivos da UC, em que se privilegia o contacto com profissionais ao longo do semestre, não está prevista a realização de exame.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

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Secundária

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Disciplinas de Execução