Currículo
Complementos de Análise de Dados 00766
Contextos
Groupo: Políticas de Desenvolvimento dos Recursos Humanos > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende-se que, após a frequência da Unidade Curricular, os alunos fiquem habilitados a: OA1 - Conhecer e saber aplicar o modelo de regressão linear múltipla a situações concretas; Saber interpretar os resultados das análises. OA2 - Conhecer e saber aplicar a análise em componentes principais e a análise factorial a situações concretas; Saber interpretar os resultados das análises. OA3 - Ser capaz de trabalhar com o software estatístico PASW.
Programa
CP1 - Complementos de Análise de Regressão Linear - Pressupostos do modelo de regressão linear múltipla - Validação dos resultados - Detecção de multicolinearidade - Detecção de autocorrelação - Detecção de heterocedasticidade - Detecção de observações influentes - Introdução no modelos de variáveis independentes qualitativas - Modelo não linear. CP2 - Análise de Componentes principais e Análise Factorial - Os modelos - Estimação - Rotação dos factores - Factor scores - AF vs ACP
Método de Avaliação
A avaliação na época Normal consiste num teste (40%) e num trabalho de grupo (60%). Os grupos devem ter no máximo 4 elementos. A nota final é a média ponderada dos dois elementos de avaliação. Serão aprovados os alunos que obtenham classificação média final mínima de 10 valores, desde que não tenham obtido no teste nota inferior a 8 e no trabalho inferior a 10 valores. Os alunos que não obtiverem aprovação ou pretenderem melhorar a nota poderão usufruir do exame da época de recurso.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 129.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Lecture Notes. Maroco, J. (2006) Análise Estatística, com utilização do SPSS. 2ª edição, Edições Sílabo. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. (2009). Multivariate Data Analysis, 7th edition. :
Secundária
- Field, A. (2009). Discovering Statistics using SPSS (Introducing Statistical Methods). SAGE. Tabachnick, B.G. e Fidell, L.S. (2007). Using Multivariate Statistics, 5th edition, Pearson International Edition. Reis, E. (2001). Estatística Multivariada Aplicada, 2ª edição, Edições Sílabo. :