Currículo
Métodos Avançados de Investigação e Estatística MAIest
Contextos
Groupo: Psicologia da Mobilidade Global, Inclusão e Diversidade na Sociedade > 2º Ciclo > Parte Escolar > Percursos > Percurso de Mobilidade C (Swps e Ku)
ECTS
9.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Os alunos serão expostos a metodologia avançada de investigação e competências de análise de dados. A UC tem como objetivo capacitá-los para desenhar, conduzir, analisar e redigir a sua própria investigação e, também, avaliar a investigação conduzida por terceiros. Aprenderão as bases da metodologia de investigação que facilitarão a aprendizagem futura de procedimentos de investigação. OA1. Conhecimento acerca das bases da metodologia de investigação em termos de métodos avançados de investigação OA2. Capacidade para desenhar estudos complexos e para escolher os métodos adequados OA3. Capacidade para aplicar técnicas estatísticas avançadas de forma adequada e precisa OA4. Capacidade para reportar e redigir resultados de análises, recorrendo à formatação recomendada pelas normas da APA OA5. Capacidade para avaliar a sua própria investigação e a investigação de terceiros.
Programa
CP1. Regressão múltipla CP2. Relações curvilíneas CP3. Análise de moderação CP4. Análise de dados categoriais CP5. Modelo linear generalizado (GLM; regressão logística e outros) CP6. Análise de mediação CP7. Análise de missings
Método de Avaliação
Modalidades de avaliação: Avaliação Contínua: 1) Tarefas (30% da nota): ao longo do semestre, existirão cinco tarefas práticas, nas quais é requerido que os alunos realizem uma análise específica e reportem os resultados 2) Exames: exame intermédio, em contexto de aula, no decurso do semestre (30% da nota) e exame final (40% da nota) Avaliação Final 1) Exame escrito (100%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 154.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Aiken, L. S., & West, S. G. (1991). Multiple regression: Testing and interpreting interactions. Newbury Park, CA: Sage. Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd Ed.) Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.: