Currículo
Visualização de Informação 04894
Contextos
Groupo: Sistemas Integrados de Apoio à Decisão - 2025 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Conhecer os princípios fundamentais de visualização de informação para sistemas de business intelligence e de apoio à decisão. OA2. Conhecer e aplicar o processo de desenvolvimento de uma análise de dados visual interativa. OA3. Conhecer e aplicar os princípios da perceção visual. OA4. Conhecer, conceptualizar e implementar diferentes tarefas de visualização. OA5. Conhecer e aplicar em contexto analítico os princípios de design de informação. OA6. Conhecer e aplicar em contexto analítico as técnicas de storytelling. OA7. Explorar novas técnicas para a visualização de big data analytics e text analytics. OA8. Saber comparar e criticar diferentes interfaces analíticas. OA9. Saber analisar e quantificar a usabilidade de interfaces analíticas. OA10. Desenhar e implementar um projeto de visualização interativa de informação. OA11. Explorar e criar visualizações com diferentes ferramentas.
Programa
CP1. Introdução à Visualização de Informação para a tomada de decisão baseada em dados. CP2. Análise de dados visual interativa: processo de desenvolvimento. CP3. Datasets e variáveis. CP4. Tarefas de visualização. Taxonomias. Tipos de gráficos e a sua utilização. CP5. Percepção visual: princípios e aplicação em gráficos. CP6. Design de informação: princípios e aplicações em contexto analítico. CP7. Storytelling. CP8. Visual Analytics. Desafios da visualização de dados para big data analytics e text analytics. CP9. Avaliação de soluções de visualização de informação. CP10. Aplicações de visualização de informação em diferentes domínios. Novas tendências.
Método de Avaliação
Dado que a UC tem um carácter eminentemente prático, não existe modalidade de avaliação por exame. A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes: - Projeto prático (em grupo, com nota individual) - 60% - Teste individual (formato quiz)- 15%. - Apresentação no workshop de avaliação (em grupo, com nota individual) - 15%. - Avaliação por pares (em grupo) - 10% Nota mínima de 10 em todas as componentes da avaliação ao longo do semestre. Os grupos de trabalho são de 2 a 3 elementos. Não há possibilidade de realização de projetos individuais. É obrigatória a presença de todos os alunos na apresentação final dos projetos práticos, realizados num workshop, realizado na 1ª época de avaliação. A entrega do projeto prático decorre na 1ª época de avaliação. O teste individual (formato quiz) é realizado no período letivo. A avaliação por pares, realizada em grupo, compreende a avaliação de um projeto trabalho de outro grupo e a entrega de um relatório de avaliação (de acordo com o template fornecido) antes do workshop de avaliação. A avaliação em época especial é composta por uma prova escrita (50%) e um trabalho prático (50%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- - Tominski, C. & Schumann, H. (2019) Interactive Visual Data Analysis. CRC Press, USA. - Setlur, V. and Cogley, B. (2022) Functional Aesthetics for Data Visualization. Wiley, USA. - Friendly, M. & Wainer, H. (2021) A History of Data Visualization & Graphical Communication. Harvard University Press, USA. - Nussbaumer Knaflic, C. (2019) Storytelling with data: let’s practice! Wiley, USA. - Cairo, A. (2023) The Art of Insight: How Great Visualization Designers Think. Wiley, USA. - Cairo. A. (2019) How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. WW Norton & Co., USA. - Cairo, A. (2016) The Truthful Art: Data, Charts and Maps for Communication. New Riders - Munzner, T. (2014) Visualization Analysis and Design. AK Peters Visualization Series, CRC Press, USA. - Lupi, G. & Posavec, S. (2016) Dear Data. Princeton Architectural Press. - Lupi, G. & Posavec, S. (2018) Observe, Collect, Draw!: A Visual Journal. Princeton Architectural Press.: