Currículo

Sistemas de Informação Analíticos II (2020) SIA_II

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Entender a missão e os objectivos de um sistema de povoamento de um DW OA2. Conhecer e aplicar os conceitos avançados de modelação dimensional OA3. Validar a modelação dimensional a nível conceptual e lógico para uma determinada área de negócio OA4. Conhecer e descrever a arquitetura básica de um processo de ETL OA5. Planear o desenvolvimento de um processo de ETL e construir um mapeamento source-to-target OA6. Conhecer e aplicar técnicas de qualidade de dados e de Data Profiling OA7. Construir modelos conceptuais de um processo de ETL OA8. Implementar um processo de ETL com a ferramenta Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) OA9. Expressar e explicar as decisões de desenho tomadas em cada fase do trabalho prático OA10. Conhecer e distinguir as diferentes arquiteturas de sistemas de DW/BI e a sua evolução ao longo do tempo

Programa

CP1. Conceitos avançados de modelação dimensional: esquemas derivados e agregados CP2. Validação da modelação conceptual e lógica de sistemas de DW/BI CP3. Arquitetura básica de um processo de ETL (extração, transformação e carregamento de dados): subsistemas de ETL CP4. Introdução à ferramenta Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) CP5. Planeamento de um processo de ETL; mapeamento source-to-target CP6. Qualidade de dados e técnicas de Data Profiling CP7. Modelação conceptual de um processo de ETL CP8. Implementação de um processo de ETL CP9. Arquiteturas de DW

Método de Avaliação

O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação ao longo do semestre que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático. A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes: - Trabalho prático (em grupo, com nota individual): 70% - Teste individual: 30% Nota mínima 10 em todas as componentes. Os grupos de trabalho são de 3 a 4 elementos. Não há possibilidade de realização de trabalhos práticos individuais. Para os alunos do MSIAD, os grupos devem ser preferencialmente os mesmos da UC Sistemas de Informação Analíticos I, uma vez que o ponto de partida para o trabalho prático desta UC é o caso desenvolvido pelo grupo na referida UC. O prazo para a entrega dos trabalhos práticos é durante o período de avaliação, antes da data de 2ª época. O teste individual é realizado na 1ª época de avaliação. As orais para discussão dos trabalhos serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. As notas das orais (i.e., a nota da componente do trabalho prático) são individuais. Alternativa: avaliação por exame final para 100% da nota, em 1ª época, 2ª época e época especial. O exame de 2ª época constitui sempre 100% da nota e pode ser realizado: (a) por quem, em 1ª época, não obteve nota positiva ou não foi avaliado; e (b) para melhoria de nota (requer inscrição na secretaria).

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• - Slides e exercícios disponibilizados pelos docentes. - Kimball, R., Caserta, J. (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit - Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, John Wiley & Sons - R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USA - Inmon, W. & Puppini, F. (2020) The Unified Star Schema: An Agile and Resilient Approach to Data Warehouse and Analytics Design. Technics Publications. - Adamson, C. (2010) Star Schema: the complete reference. McGraw-Hill, USA:

Secundária

• - Beaulieu, A. (2020) Learning SQL: Generate, Manipulate, and Retrieve Data (3rd ed.) OReilly Media - Kimball, R., Ross, M., Becker, B., Mundy, J. & Thornthwaite, W. (2015) The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence Remastered Collection. (2nd ed.). Wiley - Inmon, W.H. (1996). Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons - Moss, L., Atre, S. (2003). Business Intelligence Roadmap. The Complete Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Information Technology Series. 2003. - R. Kimball, M. Ross (2013) The Data Warehouse Toolkit - the definite guide to dimensional modeling, 3rd Edition. John Wiley & Sons, USA.:

Disciplinas de Execução

2025/2026 - 2º Semestre

2020/2021 - 2º Semestre

2021/2022 - 2º Semestre

2022/2023 - 2º Semestre

2023/2024 - 2º Semestre

2024/2025 - 2º Semestre