Currículo
Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence 02869
Contextos
Groupo: Sistemas Integrados de Apoio à Decisão - 2020 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1: Escolher o Ciclo de Vida adequado às características de cada projeto de BI OA2: Identificar e aplicar boas práticas de Gestão de Projeto. Reconhecer a maturidade da Gestão de Projetos de BI. OA3: Planear, monitorizar, controlar e encerrar a Gestão de um Projeto de Business Intelligence, composto pelas componentes de ETL e de Reporting, percorrendo as várias fases de execução. OA4: Utilizar uma metodologia ágil para execução de Projetos de BI. OA5: Ilustrar a gestão da relação com cliente e a gestão de portfolio com projetos reais de BI. OA6: Identificar e analisar os desafios da ética e do Regulamento Geral de Proteção de Dados no âmbito dos projetos de BI OA7: Conhecer os elementos, o âmbito e os intervenientes de um programa de governação de dados. OA8: Comparar diferentes modelos de avaliação de maturidade de Business Intelligence OA9: Identificar e analisar o impacto dos principais fatores críticos de sucesso de projetos de BI.
Programa
CP1: Gestão Ágil de Projetos: SCRUM CP2: Os Ciclos de Vida de Projeto de BI e suas características. CP3: Boas práticas de Gestão de Projeto de BI e Modelos de Maturidade de BI. CP4: O Planeamento da Gestão de um Projeto de BI. As fases de Análise e Desenho de um Projeto de BI. CP5: A Monitorização e Controlo de um Projeto de BI. As fases de Construção, Pré-Produção, e Produção de um Projeto de BI. Fecho de um Projeto de BI. CP6: Metodologia ágil de execução de um Projeto de BI. CP7: Conceitos e casos práticos de Gestão da relação com o Cliente e da Gestão de um Portfolio. CP8: Ética e Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) CP9: Governação de dados: elementos, âmbito e principais intervenientes. CP10: Fatores críticos de sucesso de projetos de BI.
Método de Avaliação
O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação ao longo do semestre que inclui o desenvolvimento de um projeto. A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes: - Projeto (em grupo, com nota individual) (90%): inclui entregas e apresentações intermédias e uma apresentação final. - Participação nas aulas/realização de exercícios nas aulas: 10% Nota mínima de 10 nas duas componentes da avaliação ao longo do semestre. Os grupos de trabalho são de 3 a 4 elementos. Não há possibilidade de realização de projetos individuais. Critérios de elegibilidade para a avaliação ao longo do semestre: assiduidade às aulas mínima de 60%. É obrigatória a presença de todos os alunos nas aulas que envolvam a realização de exercícios práticos que sejam considerados para avaliação, nas apresentações intermédias e na apresentação final do projeto. O projeto tem quatro entregas intermédias vinculativas para continuar em avaliação ao longo do semestre e uma apresentação final. Cada grupo receberá feedback informal e formativo sobre as entregas intermédias para permitir melhorar a qualidade do projeto e da apresentação final. Quem não realizar as entregas parciais do projeto passa a ser avaliado por exame. A apresentação final do projeto decorre na última semana de aulas. Alternativamente o aluno pode ser avaliado por um exame final que vale 100% da nota, em 1ª época, 2ª época e época especial.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- - Materiais diversos fornecidos pelos docentes da UC. - A Guide to the Project Management Body of Knowledge PMBOK Guide - 7th Edition (2021) Project Management Institute. - Marchewka, J.T. (2012) Information Technology Project Management - 4th Edition. Wiley. - Carroll, J. & Morris, D. (2012). Agile Project Management in easy steps – 2nd Edition. In Easy Steps Limited. - Hughes, R. (2012) Agile Data Warehousing Project Management: Business Intelligence Systems Using Scrum - 1st Edition. Morgan Kaufmann. - Corr, L. (2011) Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema. DecisionOne Press. - DAMA International (2017) DAMA-DMBOK - Data Management Body of Knowledge (2nd Edition). Technics Publications. - Plotkin, D. (2021) Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance (2nd Edition). Academic Press, Elsevier.:
Secundária
- - Pressman, R. (2009) Software Engineering: A Practitioner's Approach- 7th Edition. McGraw-Hill Education. - Meredith, J. R., Mantel, S. J., & Jr. (2011). Project Management: A Managerial Approach. John Wiley & Sons. - Carroll, J. (2012). Effective Project Management in Easy Steps. In Easy Steps. - Ladley, J. (2020) Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program (2nd Edition). Academic Press, Elsevier. - Moss, L. & Atre, S. (2003) Business Intelligence Roadmap: the Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley.: