Currículo

Análise de Dados I L0145

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1. Conhecer e aplicar conceitos base de teoria das probabilidades; OA2. Conhecer e aplicar conceitos base associados a variáveis aleatórias; OA3. Saber principais propriedades das distribuições teóricas mais importantes: Normal, Qui-quadrado, t e F, incluindo o cálculo de probabilidades e aplicação de propriedades dessas distribuições; OA4.Escolher gráficos/medidas para descrever dados; OA5. Saber especificar a função conjunta de uma amostra aleatória simples, dada a distribuição da população; OA6. Saber especificar a distribuição de uma estatística, dada a distribuição da população; OA7. Saber validar as propriedades básicas dos estimadores; OA8. Construir e interpretar intervalos de confiança para uma média ou uma proporção e conhecer a relação entre a confiança, o erro e a amplitude do intervalo; OA9. Saber usar o software SPSS: definir a estrutura de dados, manipular dados, obter estatísticas descritivas e construir gráficos.

Programa

1. Conceitos da teoria das probabilidades: definições; axiomática; probabilidades condicionadas; teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes. 2. Variáveis aleatórias uni e bidimensionais: função de probabilidade; função densidade; função de distribuição; cálculo de medidas em variáveis aleatórias discretas e contínuas (média, variância, desvio-padrão, covariância e correlação); funções de variáveis aleatórias. 3. Distribuições teóricas mais importantes: discretas (Uniforme, Bernoulli, Binomial, Binomial negativa, Poisson) e contínuas (Uniforme e Normal). 4. Estatística descritiva: classificação de variáveis; medidas de tendência central e não central; medidas de dispersão; distribuições de frequências e representações gráficas (histogramas, gráficos de barras e sectoriais, gráficos de perfil). Aplicações em SPSS. 5. Conceitos básicos de amostragem e distribuições amostrais. 6. Estimação pontual e estimação por intervalos. Propriedades dos estimadores.

Método de Avaliação

AVALIAÇÃO Períodica: Nota = 0,2*AL + 0,4*TI + 0,4*TF, onde: AL, atividade laboratorial (SPSS); TI, nota teste intercalar; TF, nota teste final. EXAME FINAL: NotaE = 0,8*ET + 0,2*EP, onde: EP, nota de prova em laboratório (1h); ET, nota de prova teórica (2h30). Nota e NotaE: valores inteiros. Aprovação: 1) (TI+TF)/2>=7,5 ou ET>=7,5; e 2) Nota ou NotaE>=9,5. O Docente pode convocar o aluno para uma prova oral, no seguimento da realização de qualquer um dos elementos de avaliação.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Folhas de apoio à cadeira -Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2014) Exercícios de Estatística Aplicada - Vol. 2, 2ªed, Lisboa: Sílabo. -Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2012) Exercícios de Estatística Aplicada - Vol. 1, 2ªed, Lisboa: Sílabo. -Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2016) Estatística Aplicada (Vol. 2), 5ª ed., Lisboa: Sílabo. -Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2015) Estatística Aplicada (Vol. 1), 6ª ed., Lisboa: Sílabo. -Laureano, Raul e Botelho, Maria do Carmo (2017), SPSS: O meu Manual de Consulta Rápida, Edições Sílabo. :

Secundária

• Robalo, António (1987), Estatística - Exercícios, vol. 2, Edições Sílabo. Robalo, António (1987), Estatística - Exercícios, vol. 1, Edições Sílabo. Pestana, Dinis e Sílvio Velosa (2002), Introdução à Probabilidade e à Estatística, Fundação Calouste Gulbenkian. Murteira, Bento (1993), Análise Exploratória de Dados, McGraw-Hill. :

Disciplinas de Execução

2009/2010 - 1º Semestre

2010/2011 - 1º Semestre