Currículo

Análise de Dados para Business Intelligence 01113

Contextos

Groupo: Sistemas Integrados de Apoio à Decisão > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final do período curricular, o aluno deverá: OA1.Saber descrever dados uni e multivariados (medidas e gráficos) OA2. Compreender e saber aplicar os conceitos mais importantes de inferência estatística no âmbito de testes paramétricos e testes não-paramétricos mais adequados a cada situação. OA3. Saber aplicar um modelo de regressão linear OA4. Proceder à redução da dimensionalidade dos dados usando Análise em Componentes Principais OA5. Saber agrupar observações usando técnicas básicas de análise de clusters (métodos hierárquicos e k-médias) OA6. Saber usar o software estatístico R, em ambiente RStudio, para todas as análises efetuadas

Programa

P1. Análise exploratória de dados , uni e bivariados: medidas e representações gráficas apropriadas segundo o tipo dos dados P2. Análise inferencial. Princípios básicos, estabelecimento das hipóteses, erros e valor-p. Teste a uma, duas e várias médias (teste t e oneway anova). Qui-quadrado de ajustamento e de independência. P3. Análise Preditiva de Dados Multivariados: Regressão Linear Simples e Múltipla P4. Análise Descritiva de Dados Multivariados: Análise em Componentes Principais e Análise de Clusters (métodos hierárquicos e k-médias)

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre: 2 Exercícios teórico-práticos com peso de 15% cada e ambos com nota mínima de 7,5 valores Teste final individual com peso de 70% e nota mínima de 7,5 valores. Classificação final dada pela média ponderada dos instrumentos, arredondada às unidades (mínimo 10 para aprovação). Avaliação por exame: Uma prova teórica (70%) + uma prova prática (30%).

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 113.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Bakker, J. D. (2022). Applied Multivariate Statistics in R. Washington, DC: University of 536 Washington. Free access from https://uw.pressbooks.pub/appliedmultivariatestatistics/ Thulin, M. (2024). Modern Statistics with R. Second edition. CRC Press. ISBN 9781032512440, free access from https://www.modernstatisticswithr.com/:

Secundária

Speegle, D., & Clair, B. (2021). Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. Free access from https://mathstat.slu.edu/~speegled/_book/ Dias Curto, JJ (2021) Estatística com R, aprenda fazendo : mais de 100 exercícios resolvidos, aplicações com dados reais, 1700 linhas de código em R para resolver, exercícios e aplicações. 1ª ed. ISBN 978-989-33-2076-1: