Currículo
Sistemas de Informação Analíticos II 00685
Contextos
Groupo: Sistemas Integrados de Apoio à Decisão > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
A realização com sucesso desta unidade curricular possibilitará aos alunos: OA1. Entenderem a missão e os objectivos de um sistema de povoamento para um data warehouse. OA2. Caracterizar de forma clara um sistema de povoamento de um data warehouse bem como todos os seus componentes de extração, transformação e carregamento de dados. OA3. Projetar de raiz um sistema de povoamento para um data warehouse, desde o seu esboço (modelação conceptual) até à sua efetiva implementação e instalação
Programa
CP1. O povoamento de um data warehouse. CP2. Técnicas e estratégias para o povoamento de data warehouses. CP3. Extração, transformação e carregamento de dados ? ETL. CP4. Arquitetura básica de um sistema de ETL. CP5. Especificação e projeto de um sistema de ETL. CP6. Desenvolvimento de um sistema de ETL CP7. Monitorização de sistemas de ETL. CP8. Otimização de um sistema de ETL.
Método de Avaliação
As 36h lectivas são divididas em 18h teóricas (T) e 18h práticas e laboratoriais (PL). As aulas T são de natureza expositiva. As aulas PL permitem o ensino das ferramentas de desenvolvimento de sistemas de povoamento de data warehouses essenciais para o trabalho prático e o acompanhamento a cada grupo no desenvolvimento do trabalho prático | Os alunos para obterem aproveitamento nesta unidade curricular terão que realizar obrigatoriamente uma prova escrita e um trabalho prático. A avaliação final da disciplina é calculada a partir da média das notas obtidas na prova escrita e no trabalho prático. A nota mínima na prova escrita e no trabalho prático é de 10 valores. Se na prova escrita o aluno tiver nota inferior a 10, mas superior ou igual a 8, será submetido a uma prova oral de avaliação. O trabalho prático será realizado em grupo
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- - Golfarelli, M., Rizzi, S., Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, McGraw-Hill Osborne Media; 1st Edition, May 26, 2009. - Kimball, R., Caserta, J., The Data Warehouse ETL Toolkit - Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, John Wiley & Sons, 2004. :
Secundária
- - Inmon, W.H., Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons, 1996 - Larissa Moss, Shaku Atre. Business Intelligence Roadmap. The Complete Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Information Technology Series. 2003. - Kimball, R., Ross, M., The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons, 2ª Edição, 2002. - Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., Thornthwait, W., The Data Warehouse Lifecycle Toolkit ? Pratical Techiniques for Building Data Warehouse and Business Intelligence Systems, John Wiley & Sons, 2ª Edição, 2008 :