Currículo
Desenho e Desenvolvimento de Aplicações de Business Intelligence 03756
Contextos
Groupo: Sistemas Integrados de Apoio à Decisão - 2025 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Conhecer os princípios fundamentais de desenho dos diferentes tipos de aplicações de Business Intelligence para a tomada de decisão baseada em dados OA2. Definir métricas de desempenho com diferentes níveis de agregação OA3. Desenhar e desenvolver dashboards, reports standard e scorecards para a tomada de decisão com recurso a várias ferramentas OA4. Integrar num ambiente de um sistema de data warehouse/ business intelligence serviços de processamento analítico OA5. Aplicar os princípios fundamentais de visualização de dados para sistemas de Business Intelligence e de apoio à decisão OA6. Comparar e criticar diferentes interfaces de Business Intelligence
Programa
CP1. Ciclo analítico para a tomada de decisão baseada em dados CP2. Tipos de aplicações de Business Intelligence CP3. Desenho de métricas de desempenho (incluindo KPI) CP4. Metodologia e boas práticas para o desenvolvimento de dashboards CP5. Metodologia e boas práticas para o desenvolvimento de scorecards CP6. Desenho e desenvolvimento de reports standard CP7. Processamento analítico de dados (OLAP) CP8. Exploração de dados no âmbito de sistemas de data warehouse/ business intelligence CP9. Princípios de visualização de dados aplicados ao desenho de interfaces de Business Intelligence
Método de Avaliação
O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação ao longo do semestre que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático. A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes: - Trabalho prático (em grupo): 80% - Teste individual (frequência): 20% Nota mínima de 10 em todas as componentes. Os grupos de trabalho são de 3 a 4 elementos. Não há possibilidade de realização de trabalhos práticos individuais. Para os alunos do MSIAD, os grupos de trabalho devem ser os mesmos da UC de Sistemas de Informação Analíticos II. O trabalho prático deve ser entregue no final do período letivo. As orais para a discussão dos trabalhos práticos serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. Todas as orais têm de estar concluídas antes da data do teste (frequência) a realizar na 1ª época de avaliação. Alternativamente o aluno pode ser avaliado por um exame final que vale 100% da nota, em 1ª época, 2ª época e época especial. Passam a ser avaliados por exame em 1ª época (contando 100% da nota) os alunos que não cumprirem a nota mínima do trabalho de grupo. O exame de 2ª época constitui sempre 100% da nota e pode ser realizado: (a) por quem em 1ª época não obteve nota positiva ou não foi avaliado; (b) para melhoria de nota (requer inscrição na secretaria).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- - Cardoso, E. (2023) Business Intelligence e a gestão de performance. Iscte. - Setlur, V. and Cogley, B. (2022) Functional Aesthetics for Data Visualization. Wiley, USA. - Tominski, C. and Schumann, H. (2019) Interactive Visual Data Analysis. CRC Press - R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USAPress, UK - Wexler, S., Shaffer, J., and Cotgreave, A. (2017) The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios. Wiley - Microsoft Power BI Self-paced Learning https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guided-learning/ - Tableau self-paced Learning https://www.tableau.com/learn: