Currículo

Internet das Coisas 5G 04491

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

"No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Descrever os principais componentes do ecossistema Internet das coisas a visão e as aplicações da Internet das Coisas (IoT). OA2. Identificar pormenorizadamente os casos de uso da IoT considerando os tecnologias e normas especificas. OA3. Identificar e descrever as principais componentes do ecossistema IoT incluindo os sensores inteligentes, a computação de tipo ?edge?,?fog? e a computação em nuvens.) OA4 Realizar análises críticas associadas as soluções IoT existentes e desenvolver soluções inovadoras IoT OA5. Desenvolver capacidades práticas associados os ensaios dos módulos IoT OA6. Utilizar plataformas de computação IoT e implementar algoritmos de ciência de dados; OA7. Aumentar as capacidades de projetar e implementar ecossistemas IoT com aplicações específicas."

Programa

1) Introdução ´ecossistema Internet das Coisas (IoT) 1.1. Visão geral da IoT 1.2. Aplicações na Saúde, Serviços, Transportes Inteligentes, Industria, Agricultura de precisão, Cidades e Casas inteligentes; 1.3. Arquitetura geral do ecossistema IoT elementos de projeto; 2) Casos de uso e normas IoT. 2.1. Casos de uso IoT 2.2.. Normas para IoT e IIoT 3) Ecossistema IoT: 3.1. Sensores inteligentes 3.2 Protocolos de comunicação: BLE, IEEE802.15.4, Wi-Fi, LoRa, Sigfox, NB-IoT, 4G, 5G 3.3. Plataformas de computação, ?edge?, ?fog?, ?cloud?; 4) Colheita de energia para elementos do ecossistema IoT 5). Linguagens de programação IoT protocolos de dados, middleware para IoT- MTC/M2M, SCADA 6). Algoritmos de Ciencia de dados e Segurança IoT: 7). IoT laboratorial: estudo de casos, implementações e ensaios experimentais associados ao casos de uso.

Método de Avaliação

As aulas dividem-se entre aulas de carácter teórico-prático e aulasde laboratório. As aulas desenrolam-se de acordo com as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (MEA): MEA1. Exposição e discussão. MEA2. Resolução de exercícios. MEA3. Trabalho autónomo do aluno. O aluno deve dedicar de 4 a 6 horas semanais em trabalho autónomo para (i) revisão da matéria, (ii) resolução de exercícios/problemas e na realização de experiências laboratoriais. | Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades: - Avaliação periódica: Teste1 (30%) + Test2 (30%) Trabalhos de laboratório (40%), ou - Avaliação por Exame (60%) +Trabalhos de laboratório (40%)

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• David Hanes. IoT Fundamentals: Networking Technologies, Protocols, and Use Cases for the Internet of Things (Inglês) 1ª Edição, CISCO Press, 2012 Jamil Y. Khan, Mehmet R. Yuce, Internet of Things (IoT): Systems and Applications 1st Edition, Taylor and Francis, 2019 Gaston C. Hillar, Internet of Things with Python, Packt 2016; Octavian A58 Smart Sensors and IoT for Everyday Life ? e-learning contents, 2022:

Secundária

• O. Postolache, E. Sazonov, S M Mukhopadhyay, Sensors in the Age of the Internet of Things: Technologies and applications, IET, London, 2019 Charles Bell, MicroPython for the Internet of Things: A Beginner?s Guide to Programming with Python on Microcontrollers 1st ed. Edição 2016 TeroKarvinen, Kimmo Karvinen, Ville Valtokari Make: Sensors: A Hands-On Primer for Monitoring the Real World with Arduino and Raspberry Pi (Inglês) 2º Edição Samuel Greengard, The Internet of Things (The MIT Press Essential Knowledge series), 2015 Honbo Zhou - The Internet of Things in the Cloud: A Middleware Perspective 1ª Edição, CRC Press, 2012 Henry Leung and Subhas Chandra Mukhopadhyay Intelligent Environmental Sensing (Smart Sensors, Measurement and Instrumentation), Springer, February 2015 :

Disciplinas de Execução

2023/2024 - 1º Semestre