Currículo

Aplicações de Inteligência Artificial AiA

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final da UC os alunos deverão ser capazes de: OA1: compreender os termos técnicos e conceitos principais; OA2: saber distinguir entre métodos em IA e aplicações de IA a CD; OA3: compreender e saber aplicar os conceitos aprendidos no âmbito das diversas áreas de atuação.

Programa

Os conteúdos programáticos são: CP1. Introdução: conceitos elementares e terminologia em Inteligência Artificial, Internet das Coisas e Ciência de Dados. CP2. Big Data: caracterização, impacto e consequências. CP3. Estudos de caso e de aplicações.

Método de Avaliação

Serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino aprendizagem (MEA): MEA1: Expositivas, para apresentação do enquadramento teórico MEA2: Ilustrativas, para exemplificação dos conceitos teóricos em contextos reais MEA3: Argumentativas, com apresentação e discussão dos trabalhos. MEA4: Ativas, com resolução dos exercícios indicados. | [1] Avaliação periódica: - 1 teste individual (40%); - 2 trabalhos práticos individuais obrigatórios (30% cada). Qualquer das componentes a avaliar obriga a uma nota mínima de 7 valores para aprovação final. OU [2] Exame final: exame escrito individual, realizado numa das épocas possíveis de avaliação (1ª ou 2ª para quem não tenha tido aprovação em 1ª época, cf. RGGAC, art. 12º e 13º).

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Artigos, notícias e webgrafia mais recente a ser disponibilizada durante o período letivo.:

Secundária

• -:

Disciplinas de Execução