Currículo

Métodos de Associação Múltipla e de Agrupamento MAMA

Contextos

Groupo: Análise de Dados em Ciências Sociais - 2020 > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final da UC, cada estudante deverá ter adquirido as competências necessárias para: OA1. Adquirir e desenvolver conhecimentos sobre Análise de Correspondências Múltiplas (ACM) OA2. Adquirir e desenvolver conhecimentos sobre Análise de Clusters OA3. Aplicar e articular a Análise de Clusters com outros métodos de análise multivariada OA4. Analisar e interpretar os resultados estatísticos AO5. Utilizar um software de análise estatística para realizar uma Análise de Correspondências Múltiplas e uma Análise de Clusters. OA6. Reportar os resultados num texto síntese (relatório, artigo, dissertação)

Programa

1.Análise de Correspondências Múltiplas (ACM) 1.1.Introdução 1.2.Matrizes de input para a ACM 1.3.Quantificação ótima e múltipla de dados qualitativos 1.4.Valores próprios, inércia e medidas de discriminação das variáveis 1.5.Seleção e interpretação das dimensões 1.6.Representação gráfica de variáveis, categorias e objetos 1.7.Variáveis suplementares 2.Análise de Clusters - métodos hierárquicos 2.1.Objetivos 2.2.Medidas de semelhança/distância 2.3.Critérios de agrupamento dos casos 2.4.Leitura do dendrograma e seleção do número de clusters 2.5.Validação e caracterização dos clusters 3.Análise de Clusters - métodos não hierárquicos 3.1.Distinção entre métodos de otimização e hierárquicos 3.2.Método K-Médias 4.Articulação da Análise de Clusters com a Análise em Componentes Principais 5. Articulação da Análise de Clusters com a Análise de Correspondências Múltiplas.

Método de Avaliação

Existem duas opções para a avaliação: 1.Avaliação durante o semestre: Teste escrito individual a realizar no final da UC (100%). O acesso à avaliação exige a assiduidade a pelo menos 70% das aulas da unidade curricular. 2.Avaliação por exame: Teste escrito individual a realizar no final do semestre.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 128.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Carvalho, H. (2017). Análise de Multivariada de Dados Qualitativos, Utilização da Análise de Correspondências Múltiplas com o SPSS. 2ª Edição. Lisboa: Sílabo. Hair, J., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. (2018). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.:

Secundária

  • Hair, Joseph F. and William C. Black (2000) Cluster Analysis, in Grimm, L. G. & Yarnold, P. R. (Eds), Reading and Understanding More Multivariate Statistics. American Psychology Association. Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS (8ª edição). Report Number. Reis, Elizabeth (1997), Estatística Multivariada Aplicada, Lisboa, Edições Sílabo.:

Disciplinas de Execução

2024/2025 - 2º Semestre

2024/2025 - 2º Semestre