Currículo

Iniciação à Comunicação Visual de Dados 02843

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1. Obter e organizar informação que melhor se adequa aos objetivos da comunicação visual. OA2. Distinguir diferentes tipos de indicadores estatísticos e compreender quando e como devem ser utilizados. OA3. Aplicar as variáveis visuais segundo as suas propriedades, em função da natureza da informação quantitativa ou qualitativa. OA4. Utilizar os modelos gráficos mais adequados e maximizar o seu poder de comunicação. OA5. Analisar criticamente expressões gráficas de conteúdos informativos numa variedade de contextos disciplinares. OA6. Construir uma história gráfica (ou em alternativa, um poster científico, um abstract ou lead gráfico, uma banda desenhada informativa, uma explicação visual ou uma infografia), desde a fase da recolha, tratamento e seleção da informação pertinente até à fase da representação, comunicação e construção da narrativa visual.

Programa

Conteúdos programáticos (CP) articulados com os objetivos de aprendizagem. I.Literacia gráfica e estatística: aprender uma nova linguagem CP1. Indicadores estatísticos CP2. Semiótica de comunicação e perceção CP3. Pictografia II.Representações gráficas: transformar o trivial em invulgar CP4. Gráficos comunicacionais CP5. Gráficos mistos ou de duplo-uso CP6. Gráficos exploratórios CP7. Criação de uma história gráfica

Método de Avaliação

Avaliação durante o semestre: Exercício individual: Elaboração de um relatório com representações visuais adequadas aos dados e objetivos de trabalho - 100% Nota mínima final igual ou superior a 10. Avaliação por exame: Exame individual (100%).

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Alexandrino da Silva, A. (2006). Gráficos e mapas - representação de informação estatística. Lisboa: Lidel edições técnicas. Beniger, J., & Robyn, D.L. (1978). Quantitative graphics in statistics: A brief history, The American Statistician, 32 (1), 1-11. Cairo, A. (2013). The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization. New Riders. Cairo, A. (2019). How Charts Lie. Getting smarter about visual information. New York: W.W. Norton & Company, Inc. Cleveland, W.S., & McGill, R. (1984a). Graphical perception: Theory, Experimentation, and application to the development of graphical methods, Journal of the American Statistical Association, 82, 419-423. Laureano, R. e Botelho, M. C. (2017) SPSS - O Meu Manual de Consulta Rápida, 3ª ed.,Lisboa, Edições Sílabo. Tufte, E. (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Edition, Cheshire, CT: Graphics Press. USA. Ware, C. (2012), Information Visualization, Perception for design, Morgan Kaufmann.:

Secundária

• Alexandrino da Silva, A. (2009). Gráficos: às vezes é difícil fazer pior. In Maria de Fátima Salgueiro, Diana A. Mendes, Luís F. Martins (Eds.) Temas em Métodos quantitativos - Vol. 6 (ISCTE, Edições Sílabo). Alexandrino da Silva, A. (2006). Pictogramas estatísticos antes de 1935 (data de criação do INE) com Olga Mendes, Poster, Jornadas de classificação e análise de dados (JOCLAD-06 Lisboa - Universidade Lusíada). Disponível em http://graficosemapas.wordpress.com/o-autor/visualizacao-de-dados/postersartigos/ Cleveland, W.S. (1987b). Research in statistical graphics, Journal of the American Statistical Association, 82, 419-423. Dias, M.H. (1991). Leitura e comparação de mapas temáticos em geografia. Lisboa: Centro de Estudos Geográficos - Universidade de Lisboa. Few, S. (2012). Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten, Analytics Press.:

Disciplinas de Execução