Currículo
Métodos Fatoriais 03696
Contextos
Groupo: Análise de Dados em Ciências Sociais - 2020 > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
O1 | Adquirir e desenvolver conhecimentos sobre Análise em Componentes Principais (ACP) O2 | Situar e comparar a Análise em Componentes Principais (ACP) com a Análise Fatorial Exploratória (AFE) O3 | Adquirir e desenvolver conhecimentos sobre Análise Fatorial Confirmatória (AFC) O4 | Aplicar a Análise em Componentes Principais usando software adequado O5 | Aplicar a Análise Fatorial Confirmatória usando software adequado O6 | Analisar e interpretar os resultados (ACP e AFC) O7 | Reportar os resultados em artigo científico, dissertação ou tese
Programa
1. Análise de Componentes Principais (ACP) 1.1. Introdução 1.2. Definição das componentes principais 1.3. Valores próprios e das comunalidade 1.4. Critérios de extração das componentes principais 1.5. Métodos de rotação das componentes: métodos ortogonais e não-ortogonais 1.6. Definição e interpretação dos scores fatoriais 1.7. Consistência (via Alpha de Cronbach) e definição de índices (summated scales) 1.8. Aplicações com o software SPSS ou outro equivalente 1.9. Interpretar e reportar resultados em artigo, tese 1.10. Comparação com a Análise Fatorial Exploratória (AFE) 2. Análise Fatorial Confirmatória (AFC) 2.1. Comparação entre ACP e AFC 2.2. Modelo de medida 2.3. Variáveis manifestas, variáveis latentes e erros 2.4. Identificação do modelo fatorial 2.5. Avaliação da qualidade do ajustamento 2.6. Validade do constructo 2.7. Pressupostos 2.8. Aplicações com o software AMOS ou outro equivalente 2.9. Interpretar e reportar resultados em artigo, tese
Método de Avaliação
Existem duas opções para a avaliação: 1. Avaliação durante o semestre: Teste escrito individual a realizar no final da UC. O acesso à avaliação exige a assiduidade a pelo menos 70% das aulas da unidade curricular. 2.Avaliação por exame: Teste escrito individual a realizar no final do ano letivo durante a época de exames da Pós-graduação.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 128.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Brown, Timothy A. (2015), Confirmatory Factor Analysis for Aplied Research, The Guilford Press, 2nd Edition. Hair, J., Anderson R., Tatham, R. e Black, W. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective, Upper Saddle River, Pearson International Edition (7ª ed). Maroco, J. (2014). Equações Estruturais: Fundamentos teóricos, software e aplicações, Pero Pinheiro, ReportNumber. Maroco, J. (2018), Análise Estatística com utilização do SPSS Statistics 25, Lisboa, Edições Sílabo Reis, E. (2001) Estatística Multivariada Aplicada, Lisboa, Edições Sílabo, 2ªed. Tabachnick, B. & Linda, F. (2019), Using Multivariate Statistics, Person International Edition, 7ªed.:
Secundária
- Albright, J.J. and Park, H.M. (2009), “Confirmatory factor analysis using Amos, LISREL, Mplus, SAS/ STAT CALIS”, working paper, The University Information Technology Services (UITS) Center for Statistical and Mathematical Computing, Indiana University, Indiana University Publishing Arbuckle, James L. (2017), IBM® SPSS® Amos™ 25 User’s Guide, IBM and Amos Development Corporation Collier, Joel E. (2020), Applied Structural Equation Modeling using AMOS: Basic to Advanced Techniques, Routledge Tabachnick, B. & Linda F. (2000) Computer-assisted research design and analysis, Boston: Ally and Bacon.: