Currículo
Modelos de Moderação e de Mediação MMM
Contextos
Groupo: Análise de Dados em Ciências Sociais - 2020 > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1 | Definir conceitos de moderação e de mediação; identificar e distinguir os diferentes efeitos OA2 | Construir modelos de moderação e modelos de mediação OA3 | Demonstrar a adequabilidade da Regressão Linear para testar modelos de moderação e modelos de mediação OA4 | Avaliar as condições de aplicação da Regressão Linear OA5 | Atualizar e aprofundar conhecimentos sobre regressão linear para testar modelos de moderação e de mediação OA6 | Aplicar a regressão linear múltipla para testar modelos de moderação e de mediação OA7 | Analisar e interpretar os resultados das diversas modelações OA8 | Reportar resultados em relatório ou em artigo científico
Programa
1. Modelação: moderação e mediação 1.1 Moderação: efeito de interação 1.2 Mediação: cadeia de efeitos 1.3 Análise de artigos com moderação e mediação 2. Modelação de moderação via Regressão Linear (OLS) 2.1 Efeito principal e efeito de interação 2.2 Moderadora quantitativa 2.3 Moderadora dummy 2.4 Aplicação com software (JAMOVI, JASP e PROCESS) 2.5 Reportar resultados em tese/artigo 3. Modelação de mediação via OLS 3.1 Mediadora quantitativa 3.2 Estimar e testar efeito indireto com bootstrapping 3.3 Mediação parcial e completa 3.4 Aplicação com software (JAMOVI, JASP e PROCESS) 3.5 Reportar resultados em tese/artigo
Método de Avaliação
Existem duas opções para a avaliação: 1. Avaliação durante o semestre - trabalho individual, correspondendo a 100%. A entrega desse trabalho exige a assiduidade de pelo menos 70% das aulas da unidade curricular. 2. Avaliação por exame: prova escrita a realizar no final do semestre, correspondendo a 100%.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 128.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Eliyana A, Pradana II. (2020). The Effect of Work-Family Conflict on Job Satisfaction with Organizational Commitment as the Moderator Variable. Sys Rev Pharm , 11(10): 429-437. doi:10.31838/srp.2020.10.66 Hair, J., Black, W., Babin, B. and Anderson, R. (2019) Multivariate Data Analysis, Pearson New International Edition (8th ed). Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach. 3rd, Guilford Press. Jiang, L., J. and Matthew J. (2018). Work and Affective Commitment: A Moderated Mediation Model of Positive Work Reflection and Work Centrality. J Bus Psychol 33, 545?558. https://doi.org/10.1007/s10869-017-9509-6. Maroco, J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS), Pero Pinheiro. Tabachnick, B. and Fidell, L. (2013). Using Multivariate Statistics, USA, Person International Edition, 6ª ed. Important links: https://davidakenny.net/cm/moderation.htm https://davidakenny.net/cm/mediate.htm:
Secundária
- Cohen, J., P. Cohen, S. West, L. Aiken (2003) Applied Multiple Regression/Correlation. Analysis for the Behavioral Sciences, Mahawh: Laurence Erlbaum, 3ª ed. Baron, R e Kenny D. (1986). The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological research: Conceptual, Strategic and Statistical Considerations, Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173-1182.: