Currículo
Dados para Ciências Sociais DpCS
Contextos
Groupo: Análise de Dados em Ciências Sociais - 2020 > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1. Conhecer os novos desafios e potencialidades de acesso a dados nas sociedades digitais; OA2. Identificar as principais fontes de dados em ciências sociais e desenvolver competências que permitam o acesso aos mesmos; OA3. Desenvolver competências de preparação, gestão e validação de bases de dados; OA4. Conhecer e aplicar métodos básicos de análise descritiva de dados (univariada e bivariada) e apresentação de resultados; OA5. Desenvolver competências básicas de utilização do software SPSS.
Programa
1. A investigação em ciências sociais na era do ‘big data’. Tipos de dados, desafios, oportunidades e questões éticas 2. Fontes de dados: dados primários e dados secundários 3. Dados secundários: tipos de fontes e modos de acesso; dados estruturados e não estruturados 4. Dados primários: instrumentos de recolha de informação, métodos de recolha de informação, construção de bases de dados (SPSS) 5. Preparação de bases de dados (SPSS): validação (operações básicas para deteção e correção de erros); construção de dados agregados a partir de micro dados; recodificação de variáveis e construção de novas variáveis 6. Análise estatística descritiva com o SPSS: análise univariada, análise bivariada, preparação de tabelas e gráficos, exportação de resultados para outros programas.
Método de Avaliação
Duas opções para a avaliação: 1. Avaliação ao longo do semestre: Relatório individual, aproximadamente 10 páginas. 2. Avaliação por exame: Exercício individual ou relatório individual a realizar no final do ano letivo (época de exames da PGADCS).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 128.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Bryman, Alan (2016), Social Research Methods, Oxford, Oxford University Press (5th ed.). Goodwin, John (2012) (ed.), Secondary Data Analysis, Thousand Oaks, Sage Publications. Foster, Ian (ed), (2016), Big data and social science: a practical guide to methods and tools, Taylor & Francis Group. Laureano, Raul, Maria do Carmo Botelho (2017), SPSS, O Meu Manual de Consulta Rápida, Lisboa, Sílabo (3ª edição). Maroco, J. (2018), Análise Estatística com utilização do SPSS Statistics 25, Lisboa, Edições Sílabo.:
Secundária
- Reis, E., P. Melo, R. Andrade e T. Calapez (1997), Estatística Aplicada, vols. 1 e 2, Lisboa, Sílabo, 3ª ed. Reis, E. (2008), Estatística Descritiva, Lisboa, Sílabo, 7ª ed. Maroco, J. e R. Bispo (2003), Estatística aplicada às ciências sociais e humanas, Lisboa, Climepsi Editores.: