Currículo
Modelos de Regressão Aplicados ModRA
Contextos
Groupo: Análise de Dados em Ciências Sociais - 2020 > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
No final da UC, cada estudante deverá ter adquirido as competências necessárias para: OA1.Identificar o objetivo dos métodos aprendidos e selecionar o adequado a cada situação. OA2.Realizar e interpretar uma Regressão Linear. OA3.Realizar e interpretar uma Regressão Logística Binária. OA4.Realizar, no SPSS, uma análise de Regressão Linear e uma análise de Regressão Logística. OA5.Sumariar, apresentar e interpretar, os resultados obtidos tendo em vista a elaboração de um texto síntese de análise de dados.
Programa
1.Modelo de Regressão Linear 1.1.Definição e hipóteses do modelo 1.2.Estimação dos parâmetros; Coeficientes de correlação e de determinação múltiplos; Inferência 1.3.Coeficientes de correlação parciais e semi-parciais 1.4.Interpretação e apresentação dos resultados 1.5. Regressão Hierárquica ou por blocos. 1.6.Aplicações com o SPSS 2.Regressão categorial: Logística Binária 2.1.Regressão Logística versus Regressão Linear: comparação de modelos 2.2.Transformação Logit 2.3. Qualidade e precisaão do modelo 2.4. Teste ao Modelo: Teste do Qui-quadrado 2.5. Coeficientes do Modelo de Regressão Logística: odds e odds ratio 2.6. Teste aos parâmetros: Wald test 2.7. Outliers e casos influentes: Análise dos resíduos 2.8.Aplicações com o SPSS
Método de Avaliação
Existem duas opções para a avaliação: 1.Durante o semestre: Teste escrito individual a realizar no final da UC (100%). O acesso à avaliação exige a assiduidade a pelo menos 70% das aulas da unidade curricular. 2.Avaliação por exame: Teste escrito individual a realizar no final do semestre.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 128.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). Sage Publications. Filho, D.F., Rocha, E., Paranhos, R., e Alexandre, J. (2015). Regressão logística em Ciência Política. Universidade Federal de Pernambuco. Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS (8ª edição). Report Number.:
Secundária
- Hair, J., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. (2018). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. Hosmer Jr. D.W, Lemeshow, S., and Sturdivant, R.X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons Inc. Menard, S. (2002). Applied Logistic Regression Analysis (2nded.) SAGE publications. Menard, S. (2010). Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications. SAGE publications. Pampel, F. C. (2021). Logistic Regression. A Primer. SAGE publications. Tabachnick, B., e Fidell, L. (2021). Using Multivariate Statistics (7th ed.), Pearson.: