Currículo
Metodologia de Desenho Amostral e Estimação MdDAE
Contextos
Groupo: Análise de Dados em Ciências Sociais - 2020 > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1: Identificar os principais conceitos de estatística relevantes em amostragem e estimação. OA2: Selecionar e calcular a dimensão de amostras OA3: Utilizar e calcular ponderadores. OA4: Diagnosticar o padrão de não-respostas e propor formas de imputação. OA5: Estimar e testar parâmetros OA6: Avaliar a qualidade do ajustamento da amostra à população alvo.
Programa
Conteúdos programáticos (CP) articulados com os objetivos de aprendizagem. CP1. Introdução 1.1 Estatísticas e parâmetros 1.2 Probabilidades 1.3 Distribuição Normal CP2. Amostragem 2.1 Bases de sondagem 2.2 Seleção de amostras 2.3 Erros 2.4 Dimensão da amostra CP3. Ponderadores Construção e ativação de ponderadores CP4. Não-respostas 4.1 Diagnóstico e análise de padrões 4.2 Imputação CP5. Estimação 5.1 Estimação pontual 5.2 Estimação por intervalos 5.3 Estimação robusta (o problema dos valores extremos) CP6. Ensaios de hipóteses 6.1 Hipóteses, Erros, Decisão. 6.2 Teste t a uma média CP7. Qualidade do ajustamento 7.1 Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk 7.2 Teste de ajustamento do Qui-Quadrado
Método de Avaliação
Existem duas opções para a avaliação: 1. Avaliação ao longo do semestre: Resolução de um caso prático (em grupo): 40% Teste escrito individual: 60% Para obter aprovação na UC, a nota de cada uma das componentes não pode ser inferior a 8 valores. O acesso à avaliação exige a assiduidade a pelo menos 70% das aulas da unidade curricular. 2. Avaliação por exame: Teste escrito individual (100%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 128.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
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Secundária
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