Currículo

Modelos Multinível MM (pg)

Contextos

Groupo: Análise de Dados em Ciências Sociais - 2020 > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Optativas Condicionadas

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1 - Identificar as implicações metodológicas decorrentes da gestão de bases de dados com estruturas hierárquicas. OA2 - Compreender os princípios e pressupostos teóricos associados aos Modelos de Regressão Multinível (MRM). OA3 - Identificar os MRM mais adequados às perguntas de investigação. OA4 - Realizar análises de modelos com dois níveis usando software de estatística (JAMOVI and JASP). OA5 - Interpretar e apresentar os resultados das análises MLM.

Programa

1. Modelos de Regressão Multinível (MRM) 1.1. Estrutura hierárquica de dados 1.2. Requisitos para realizar análise multinível 1.3. Intraclass correlation (ICC) 2. Modelo linear de efeitos mistos 2.1. Distinção entre efeitos fixos e efeitos aleatórios 2.2. Equações de um modelo linear misto 2.3. Seleção de efeitos aleatórios 3. Interpretação e inferência sobre o modelo 4. Extensões - Modelos mistos não lineares 5. Aplicações 6. Reportar resultados em tese/artigo

Método de Avaliação

A modalidade de «avaliação durante o semestre» concretiza-se pela realização de um trabalho individual (100%). A entrega desse trabalho exige a assiduidade de pelo menos 70% das aulas da unidade curricular. Esta UC não contempla a modalidade «avaliação por exame».

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 128.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Aguinis, H., Gottfredson, R. K., & Culpepper, S. A. (2013). Best-practice recommendations for estimating cross-level interaction effects using multilevel modeling. Journal of Management, 39 (6), 1490-1528. Maas, C. J. M., & Hox, J. J. (2006). Sufficient sample sizes for multilevel modelling. Methodology, 1(3), 86?92. Kreft, I. G. G., & de Leeuw, J. (1998). Introducing multilevel modeling. Newbury Park, CA: Sage. Hox, J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications, 2nd edition. New York: Routledge. Snijders, T., & Bosker, R. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling, 2nd edition. Los Angeles, CA: Sage.: