Currículo
Técnicas Quantitativas de Análise de Dados 00567
Contextos
Groupo: Informática Aplicada às Organizações > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Especialização > Desenvolvimento de Sistemas de Informação > Optativa
Groupo: Informática Aplicada às Organizações > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Especialização > Sociedade da Informação e do Conhecimento
Groupo: Informática Aplicada às Organizações > Pós-Graduação de 2º Ciclo > Especialização > Desenvolvimento de Sistemas de Informação > Optativa
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1. Rever os principais conceitos de estatística descritiva. OA2. Aplicar as principais técnicas de inferência estatística. OA3. Utilizar técnicas estatísticas de análise multivariada. OA4. Utilizar o software IBM SPSS Statistics para realizar análises estatísticas. OA5. Desenvolver capacidade de comunicação oral e escrita de trabalho realizado no âmbito da análise quantitativa de dados.
Programa
P1. Estatística descritiva com o IBM SPSS Statistics: revisões. P2. Tópicos sobre a importância da inferência estatística na tomada de decisão. P3. Técnicas descritivas de dados multivariados. P4. Técnicas preditivas de dados multivariados para regressão. P5. Aplicações no IBM SPSS Statistics.
Método de Avaliação
A avaliação pode ser realizada ao longo do semestre ou por exame. A avaliação ao longo do semestre inclui a realização de: a) Um teste individual com ponderação de 60% na nota final; b) Um trabalho de grupo com ponderação de 40%. A aprovação em avaliação ao longo do semestre obriga à obtenção de nota mínima de 7,5 valores no teste individual e de 10 valores no trabalho de grupo. A avaliação por exame inclui a realização de um teste escrito com peso de 100%. Este teste possui duas componentes: uma componente teórico-prática (60%) e uma componente prática (a realizar em laboratório) (40%). Um aluno, em exame final, que tenha nota admissível no trabalho de grupo, pode ser dispensado da componente prática, sendo considerada a nota do trabalho (40%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- - Larose, D. & Larose, C. (2015). Data Mining and Predictive Analytics (Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining), 2nd Edition, Wiley. - Laureano, R. M. S.& Botelho, M.C. (2017). IBM SPSS Statistics: O Meu Manual de Consulta Rápida, 3ª Edição, Edições Sílabo. - Laureano, R. M. S. (2013). Testes de Hipóteses com o SPSS: O meu Manual de Consulta Rápida, 2ª Edição, Lisboa: Edições Sílabo. - Hair, J., Black, W., Babin, B. & Anderson, R. (2019). Multivariate data analysis (8 ed.). Cengage. - Folhas de apoio às aulas elaboradas pelo docente.:
Secundária
- - Santos, M. & Ramos, I. (2009). Business Intelligence: Tecnologias da Informação na Gestão de Conhecimento, 2ª Edição, FCA. - Maroco, João (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics 25, 7ª Edição, Report Number. - Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS, 3rd ed., London: Sage Publications. - Doane, David P. & Seward, Lori E. (2008). Estatística Aplicada à Administração e à Economia, McGraw-Hill. - Bowden, J. (2004). Writing a Report: How to Prepare, Write and Present Effective Reports, 7th Ed., UK: How To Books.: