Currículo
Aplicações IA e IoT (SmartAnything) AIIS
Contextos
Groupo: Tecnologias Digitais Emergentes > Pós-Graduação (2º Ciclo) > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1: Compreender os princípios e conceitos da aplicação dos sistemas de IoT as áreas da saúde, indústria, cidades, transportes, energia e agricultura designadas como Smart. OA2: Analisar as implicações da aplicação dos sistemas de IoT as áreas da saúde, indústria, cidades, transportes, energia e agricultura. nas organizações e na sociedade. OA3: Identificar os principais desafios e oportunidades da aplicação dos sistemas de IoT as áreas da saúde, indústria, cidades, transportes, energia e agricultura. OA4: Explorar casos de estudo de sucesso e melhores práticas da aplicação dos sistemas de IoT as áreas da saúde, indústria, cidades, transportes, energia e agricultura. OA5: Desenvolver competências de pensamento crítico e análise para avaliar o impacto da aplicação dos sistemas de IoT as áreas da saúde, indústria, cidades, transportes, energia e agricultura. em diferentes setores.
Programa
PC1. Introdução IoT - Definição e conceitos-chave PC2. Smart Energy - Aplicações IoT na energia, casos de estudo PC3. Smart Cities - Aplicações de IoT nas cidades inteligentes, casos de estudo PC4. Smart Industry - Aplicações de IoT na Indústria, casos de estudo PC5. Smart Agriculture - Aplicações de IoT na agricultura, casos de estudo PC6. Smart Health - Aplicações de IoT na saúde, casos de estudo PC7. Smart Mobility - Aplicações de IoT nos transportes, casos de estudo PC8. Trabalho Aplicado
Método de Avaliação
Entrega de 10 tarefas, respondendo aos critérios de cada solicitação do docente, com o peso de 50% da nota final e classificação mínima de 8,5 valores. As tarefas incluem atividades, desenvolvidas individualmente ou em grupo, nas sessões síncronas e em sessões assíncronas agendadas pelo docente, bem como intervenções em fóruns de discussão mediados. - Projeto de aplicação previamente estabelecido pelo docente e respetiva discussão oral em grupo, com o peso de 50% na nota final e classificação mínima de 8,5 valores. A média final terá de ser igual ou superior a 9,5 valores. De acordo com o Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências do Iscte, esta UC é classificada como UC de projeto, pelo que não contempla avaliação por exame.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- AI and IoT Technology and Applications for Smart Healthcare Systems (Advances in Computational Collective Intelligence): 1st Edition by Alex Khang (Editor) 2024 Publisher : Auerbach Publications; 1st edition (May 15, 2024) ISBN-10 : 1032684909 ISBN-13 : 978-1032684901
- Intelligence of Things: AI-IoT Based Critical-Applications and Innovations (AIoT Innovation): Edition by Fadi Al-Turjman (Editor), Anand Nayyar (Editor), Ajantha Devi (Editor), Piyush Kumar Shukla (Editor) 2021 1st ed. 2021, Publisher : Springer; 1st ed. 2021 edition (October 29, 2021) ISBN-10 : 3030827992; ISBN-13 : 978-3030827991
- Tutoriais e documentação das bibliotecas OpenCV e Tensorflow: - -
- Learning OpenCV 4 with Python 3: Joseph Howse, Joe Minichino 2020 3rd Edition, , Packt Publishing
- Deep Learning: I. Goodsfellow, Y. Bengio e A. Courville 2016 MIT Press
- Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision: M. Nixon e Alberto Aguado 2019 4th Edition, , Academic Press