Programa

Mestrado em Economia e Políticas Públicas

Programa

1. Introdução. 1.1 Tipo de variáveis. 1.2 Estatística descritiva: Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e achatamento Medidas de associação 2. Introdução ao SPSS. 2.1 Edição, transformação e exploração dos dados. 2.2 Representações gráficas: barras, boxplot, perfis e histogramas. 3. Inferência estatística. 3.1 Introdução: distribuições de Bernoulli, binomial e normal. 3.2 Amostragem. 3.3 Intervalos de confiança: médias e proporções. 3.4 Distribuições amostrais: normal, t- student, Qui-quadrado e F-Snedecor. 3.5 Testes paramétricos: 3.5.1 Pressupostos. 3.5.2 Testes de hipóteses. 3.5.3 Teste t para uma amostra. 3.5.4 Teste t para amostras emparelhadas. 3.5.5 Análise de variância. 3.5.6 Testes de comparação múltipla. 3.6 Testes não-paramétricos: 3.6.1 Teste de ajustamento: teste do qui-quadrado. 3.6.2 Teste de independência: teste do qui-quadrado. 3.6.3 Teste de ajustamento: Kolmogorov-Smirnov. 3.6.4 Teste de Wilcoxon para amostras emparelhadas. 3.6.5 Teste de Kruskal-Wallis 4. Breve abordagem ao Modelo de Regressão Linear Simples. 5. Modelo de regressão linear múltipla: 5.1 Verificação das hipóteses básicas do modelo. 5.2 Estimação dos parâmetros, coeficiente de determinação, teste t e F, e previsão.