Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Econometria
Departamento / Department
Departamento de Economia
Ano letivo / Execution Year
2023/2024
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Conhecimentos básicos em econometria.
Objetivos Gerais / Objectives
O objectivo principal da disciplina é o de fornecer aos alunos uma introdução às técnicas econométricas modernas que são usadas na análise de modelos de economia monetária e financeira. O relevo será dado ao estudo das fases do ciclo económico e, em particular, à construção de métodos de previsão para as mesmas, e à análise de modelos de regressão com endogeneidade. A interacção entre a teoria monetária e financeira e a análise econométrica é enfatizada e os alunos são treinados para formular e testar empiricamente modelos teóricos.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
1. Conhecimento e compreensão das técnicas estatísticas e econométricas mais relevantes na estimação de ciclos economicos. 2. Conhecimento e compreensão das metodologias econometricas sobre previsão e dos modelos lineares. 3. Conhecimento e compreensão das técnicas estatísticas e econométricas mais relevantes na estimação de modelos de regressão com endogeneidade. 4. Capacidade de mobilizar fontes estatísticas e aplicar e interpretar as técnicas econométricas relevantes na análise dos ciclos economicos, previsão e endogeneidade. 5. Capacidade de trabalhar em grupo e de elaborar argumentos fundamentados teórica, lógica e factualmente e de os comunicar a outrem.
Conteúdos Programáticos / Syllabus
1. Ciclos Económicos 1.1. Definições e visão clássica 1.2. Visão de crescimento e Filtros 2. Métodos Tradicionais de Previsão 2.1. Definições e modelos simplistas 2.2. Alisamento exponencial 3. Modelos Lineares 3.1. Definições e Modelos ARIMA 3.2. Metodologia de Box-Jenkins 4. Regressão com Endogeneidade 4.1. Definições e exemplos 4.2. Estimação e inferência
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
Esta "demonstração de coerencia" decorre da interligação dos conteúdos programáticos com os objectivos de aprendizagem (OA), como a seguir se explicita: OA1: 1. Ciclos Económicos. OA2: 2. Métodos Tradicionais de Previsão; 3. Modelos Lineares. OA3: 4. Regressão com Endogeneidade OA4: 1. Ciclos Económicos; 2. Métodos Tradicionais de Previsão; 3. Modelos Lineares; 4. Regressão com Endogeneidade OA5: 1. Ciclos Económicos; 2. Métodos Tradicionais de Previsão; 3. Modelos Lineares; 4. Regressão com Endogeneidade
Avaliação / Assessment
A aprovação na disciplina realiza-se por avaliação contínua ou exame final. 1. Avaliação contínua: Teste (50% da nota); Trabalho de grupo (50% da nota). Nota: A nota no Teste deve ser no mínimo de 5 valores. 2. Exame final: Prova escrita (100% da nota).
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
Aulas teóricas expositivas; Aulas teórico-práticas; Aulas práticas de laboratório; Apresentação e discussão de trabalhos de grupo na sala de aula
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
As metodologias de ensino-aprendizagem vizam o desenvolvimento das principais competências de aprendizagem dos alunos que permitam cumprir com cada um dos objectivos de aprendizagem (OA). A interligação entre os mesmos é como a seguir se explicita: OA1: Aulas teóricas expositivas; Aulas teórico-práticas OA2: Aulas teóricas expositivas; Aulas teórico-práticas OA3: Aulas teóricas expositivas; Aulas teórico-práticas OA4: Aulas práticas de laboratório; Apresentação e discussão de trabalhos de grupo na sala de aula OA5: Aulas práticas de laboratório; Apresentação e discussão de trabalhos de grupo na sala de aula
Observações / Observations
Bibliografia Principal / Main Bibliography
Diebold, F.X. and Rudebusch, G.D., Business Cycles: Durations, Dynamics and Forecasting, 1999, Princeton University Press, Enders, W., Applied Econometric Time Series, 2009, 3rd Ed, John Wiley & Sons, Hyndman, R.J. and Athanasopoulos, G., Forecasting: Principles and practice, 2021, 3rd Ed, otexts.com
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Makridakis, S., Wheelwright, and S., Hyndman, R., Forecasting: Methods and Applications, 1998, 3rd Ed., John Wiley & Sons,
Data da última atualização / Last Update Date
2024-02-16