Programa

Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação

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0. Introdução ao SPSS: 0.1 Dados: definição, introdução e validação. 0.2 Gráficos e tabelas. 1. Estatística descritiva. 2. Probabilidades, Variáveis aleatórias e Distribuições Normal, Qui-quadrado, t-Student e F-Snedecor. 3. Tópicos sobre o papel da inferência estatística na tomada de decisão: 3.1 Amostragem. 3.2 Intervalos de confiança. 3.3. Testes paramétricos e não-paramétricos. 4. Modelo de regressão linear simples. 5. Modelo de regressão linear múltipla: 5.1 Verificação das hipóteses básicas do modelo. 5.2 Estimação dos parâmetros, coeficiente de determinação, teste t e F, e previsão. 6. Análise de componentes principais. 7. Análise de clusters: métodos hierárquicos e k-means.