Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Estatística e Análise de Dados

Departamento / Department

Ano letivo / Execution Year

2018/2019

Pré-requisitos / Pre-Requisites

Nenhum

Objetivos Gerais / Objectives

Pretende-se que os alunos, no final da unidade curricular, sejam capazes de aplicar a análise de dados univariada e multivariada a problemas concretos, em contextos empresariais e das instituições em geral.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: 1. Orientar alguns conceitos matemáticos para a gestão; 2. Conhecer e utilizar os principais conceitos de estatística. 3. Conhecer e saber aplicar o modelo de regressão linear múltipla, a situações concretas. 4. Ser capaz de trabalhar com o package informático EXCEL.

Conteúdos Programáticos / Syllabus

1 - Back to maths. 2 - Estatística descritiva com aplicações. 3 - Inferência estatística com aplicações. 4 - Análises de correlação e regressão linear simples 5 - Modelo de Regressão Linear Múltipla (MLRM).

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes

Esta "demonstração de coerência" decorre da interligação dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem (OA), como a seguir se explicita: OA1 - 1. Back to maths. OA2 - Pontos do programa: 2. e 3. OA3 - Pontos do programa: 4. e 5. OA5 - Todos.

Avaliação / Assessment

Sem prejuízo do estrito cumprimento do regulamento do programa, a avaliação periódica exige a presença mínima em 60% das aulas e inclui a realização de: - Um trabalho, que poderá ser de grupo, com a ponderação de 30%; - Uma prova individual, com a ponderação de 70% e uma nota mínima de 10 valores. Alternativamente o exame final, à semelhança da 2ª época, representará 100% da nota final obtida, desconsiderando a componente de avaliação periódica.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

Deverá adquirir e/ou desenvolver competências de análise e síntese, de pesquisa, de crítica, de comunicação escrita e oral: 1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência 2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos 3. Activas, com realização de trabalhos individuais e de grupo 4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos em computador 5. Auto-estudo, relacionado com o trabalho autónomo do aluno

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

As metodologias de ensino-aprendizagem visam o desenvolvimento das principais competências de aprendizagem dos alunos que permitam cumprir com cada um dos objectivos de aprendizagem, pelo que, na grelha a seguir, apresenta-se as principais interligações entre as metodologias de ensino-aprendizagem e os respectivos objectivos. Metodologias de ensino-aprendizagem (MEA) Objectivo de aprendizagem (0A) 1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência Todos 2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos Todos 3. Activas, com a realização de trabalho de grupo Todos 4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos em computador OA5. 5. Auto-estudo, relacionadas com o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no Planeamento das Aulas. Todos.

Observações / Observations

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Bibliografia Principal / Main Bibliography

Curto, José Dias e Gameiro, F. (2016), Excel para economia e gestão, 4ª ed., Ed. Sílabo. Curto, José Dias (2016), Estatística, muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas..., edição de Autor.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Greene, W. (2011), Econometric Analysis, Prentice-Hall, Seventh edition. Wooldridge, J. (2013), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th edition, Cengage Learning. Pinto, J. & Curto, J. (2014), Estatística Aplicada à Economia e Gestão, 3ª edição, Ed. Sílabo.

Data da última atualização / Last Update Date

2024-02-16