Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Estatística e Análise de Dados

Departamento / Department

Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia

Ano letivo / Execution Year

2024/2025

Pré-requisitos / Pre-Requisites

Os alunos devem estar familiarizados com a Teoria das Probabilidades bem como com Estatística Descritiva e Inferencial.

Objetivos Gerais / Objectives

A Unidade Curricular Simulação de Sistemas e Operações tem como objetivo iniciar os alunos na utilização de ferramentas computacionais de análise e resolução de problemas de gestão empresarial, seja ao nível da produção de bens ou serviços seja ao nível da própria organização. As aulas serão maioritariamente suportadas na aplicação computacional SIMUL8, cuja aprendizagem passo a passo será assegurada ao longo das aulas. A utilização desta aplicação é, contudo, precedida de uma componente teórica dedicada aos conceitos fundamentais subjacentes à técnica, e sua utilização na modelação de problemas da vida real.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

Pretende-se que, no final da unidade curricular, os alunos sejam capazes de: OA1: Modelar problemas em estudo; OA2: Integrar outras competências; OA3: Por simulação em computador, procurar e otimizar as soluções disponíveis; OA4: Inventariar diagnósticos e propor alterações consubstanciadas em resultados obtidos.

Conteúdos Programáticos / Syllabus

1. Generalidades 1.1. O que é Simulação? 1.2. Enquadramento da Simulação 1.3. Processo de Simulação 1.4. Nomenclatura 1.5. Exemplo Elementar 2. O Papel da Estatística na Simulação 2.1. Algumas Distribuições de Probabilidade 2.2. Inferência Estatística 2.3. Aplicações do Teorema do Limite Central 3. Introdução ao Software SIMUL8 3.1. Aspetos Gerais 3.2. Conceitos Básicos 3.3. Um Exemplo Guiado 3.4. Grafismos 3.5. Controlando a Experiência de Simulação 3.6. Utilização do EXCEL 3.7. Variabilidade em Experiências de Simulação 4. Funcionalidades Avançadas do SIMUL8 4.1. Prioridades 4.2. Interrupções 4.3. Recursos e Turnos 4.4. Reencaminhamento 4.5. Etiquetas 4.6. Programação com Visual Logic

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes

Esta "demonstração de coerência" decorre da interligação dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem (OA), como a seguir se explicita: O ponto 2 do Programa dá suporte ao OA2, e os pontos 3 e 4 aos objetivos OA3 e OA4. Finalmente, todos os pontos do Programa estão associados ao objetivo OA1.

Avaliação / Assessment

O sistema de avaliação é composto por: - Trabalho individual sobre Probabilidade e Estatística: 25% - Projeto Final de grupo: 25% relatório do projeto; 50% avaliação individual escrita. O aluno deve assegurar uma assiduidade igual/superior a 80%, sem a qual não poderá obter aprovação nesta UC. NOTA: NESTA UC NÃO HÁ QUALQUER TIPO DE EXAME.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

No decurso da UC recorrer-se-á a: 1. Metodologias expositivas para apresentação dos quadros teóricos de referência. 2. Metodologias participativas com análise e discussão de casos, e textos de apoio e leitura. 3. Metodologias ativas e colaborativas com realização de trabalhos de grupo. 4. Autoestudo, relacionado com o trabalho autónomo do aluno.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

As metodologias de ensino-aprendizagem (MEA) visam o desenvolvimento das principais competências de aprendizagem dos alunos que permitam cumprir os objetivos de aprendizagem (OA). A seguir, apresentam-se as principais interligações entre as metodologias de ensino-aprendizagem e os respetivos objetivos. A MEA1 e a MEA4 dão suporte a todos os OAs; a MEA2 dá suporte aos OA1, OA3 e OA4. Estes dois últimos objetivos também se refletem na MEA3.

Observações / Observations

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Bibliografia Principal / Main Bibliography

[1] Arsham, H., "The shortest Route to Applications", 2020 (disponível na Internet). [2] Banks, J., Carson II, J.S., Nelson, B.L., and Nicol, D.M., Discrete-Event System Simulation, Pearson Education Inc., 5th Edition, 2009. [3] Brito, A. e Teixeira, J.M.F., Simulação por Computador, Publindústia, 2001. [4] Fishwick, P.A., "Computer Simulation: The Art and Science of Digital World Construction", 1995 (disponível na Internet). [5] Maguire, J.N., "Discrete Computer Simulation- Technology and Applications - The Next Ten Years," Proceedings of the Spring Joint Computer Conference, 815-826, 1972. [6] Shalliker, J., An Introduction to Simulation in the Service Industry using SIMUL8 (release 16), for SIMUL8 Corporation, 2009. [7] Shalilker, J. & Suleman, A., Guia de Simulação Discreta por Computador usando SIMUL8, V2.1, 2017 (disponível no Moodle). [8] ---- SIMUL8: Manual and Simulation Guide, by SIMUL8 Corporation.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

[1] Concannon, K., Elder, M., Hunter, K., Tremble, J., and Tse, S., Simulation Modeling with SIMUL8, Visual Thinking International, 2007. [2] Brailsford, S., Churilov, L., and Dangerfield, B. (Editors), Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making, Wiley, 2014. [3] Szczerbicka, H., Trivedi, K.S., and Choudhary, P.K., "Discrete Event Simulation with Application to Computer Communication Systems Performance: Introduction to Simulation", IFIP International Federation for Information Processing, Volume 157/2004, 271-304, 2004

Data da última atualização / Last Update Date

2024-07-18