Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Estatística e Análise de Dados
Departamento / Department
Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia
Ano letivo / Execution Year
2023/2024
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial.
Objetivos Gerais / Objectives
Esta Unidade Curricular visa aprofundar a aprendizagem dos métodos estatísticos, permitindo aos alunos uma aprendizagem efetiva de diferentes métodos e técnicas estatísticas, bem como a sua aplicação (planeamento, execução e validação crítica) no contexto da análise empírica da gestão.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
O aluno que complete esta UC será capaz de: -Definir e identificar o uso dos diferentes métodos estatísticos de acordo com as respetivas questões de investigação -Compreender a coerência necessária entre os processos de recolha/amostragem e as técnicas de inferência utilizadas -Ser capaz de descrever e interpretar os resultados obtidos -Avaliar criticamente os procedimentos estatísticos e econométricos utilizados, compreendendo igualmente as suas limitações -Capacidade de motivar e mobilizar os estudantes para a realização de trabalho de investigação avançado com uma forte componente quantitativa
Conteúdos Programáticos / Syllabus
1: Introdução 2: Análise de regressão - Revisão da regressão linear simples - Variáveis não métricas - Multicolinearidade e observações extremas - Abordagens exploratórias e confirmatórias 3: Análise experimental em investigação de Gestão (Análise conjunta) - Conceção experimental e especificação do modelo - Recolha de dados - Estimação e validação do modelo - Aplicações dos resultados em ciências de gestão 4: Modelos de escolha discreta - Especificidade dos modelos de escolha discreta face à análise de regressão - Especificação do modelo - Estimação e interpretação dos resultados 5. Modelos multinível - Modelos com efeitos aleatórios - Modelos de regressão
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes
Esta unidade curricular visa a formação e o desenvolvimento das competências dos alunos em metodologias estatísticas de investigação consideradas nucleares para o desenvolvimento de um projeto de doutoramento em gestão. Os conteúdos programáticos permitem atingir os objetivos de aprendizagem definidos para esta unidade curricular. Os vários pontos do programa permitem aos alunos não só tomar contacto com as metodologias quantitativas mais comuns na investigação em gestão, como também o desenvolvimento de competências para se tornarem utilizadores críticos das mesmas técnicas. São apresentadas diferentes técnicas estatísticas necessárias à realização da investigação empírica em gestão, definindo uma base sólida de modo a que os doutorandos alcancem os objetos definidos em termos de questões de investigação.
Avaliação / Assessment
A avaliação consiste num teste escrito intercalar (50%) e num trabalho individual a entregar por cada aluno no final da UC (50%). Em caso de não aprovação (menos de 9.5), aplicam-se as regras do programa doutoral.
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
O processo de ensino-aprendizagem é teórico-prático em conjugação com a utilização do computador pessoal (por parte dos alunos) permitindo que os conceitos sejam expostos e aplicados utilizando software adequado (e.g., R/RStudio).
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
As metodologias de ensino adaptam-se às exigências de um 3º ciclo de transmissão de conhecimentos e competências, bem como aos grandes fins da unidade curricular. Os doutorandos serão incentivados a consultarem a bibliografia mais avançada e atualizada sobre os temas abordados, e mais específica de acordo com os respetivos projetos de investigação. Para além de obras de referência haverá o incentivo de procura nos recursos disponibilizados pelo ISCTE de artigos científicos específicos de aplicações das técnicas estatísticas e econométricas às áreas de gestão.
Observações / Observations
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Bibliografia Principal / Main Bibliography
Curto, José Dias, Statistics - over 200 problems (with solutions): Applications in `R/RStudio' and `Excel', 2022, Amazon, Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L., Multivariate Data Analysis (8th ed.), 2018, Pearson Prentice Hall, Curto, José Dias, Mathematics in Bullets points: what you must know before starting a master or PhD program, 2019, Amazon,
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Data da última atualização / Last Update Date
2024-02-16