Programa

Doutoramento em Gestão

Programa

1: Introdução 2: Análise de regressão - Revisão da regressão linear simples - Variáveis não métricas - Multicolinearidade e observações extremas - Abordagens exploratórias e confirmatórias 3: Análise experimental em investigação de Gestão (Análise conjunta) - Conceção experimental e especificação do modelo - Recolha de dados - Estimação e validação do modelo - Aplicações dos resultados em ciências de gestão 4: Modelos de escolha discreta - Especificidade dos modelos de escolha discreta face à análise de regressão - Especificação do modelo - Estimação e interpretação dos resultados 5. Modelos multinível - Modelos com efeitos aleatórios - Modelos de regressão