Programa

Doutoramento em Gestão

Programa

1: Introdução 2: Análise de regressão - Revisão da regressão linear simples - Variáveis não métricas - Multicolinearidade e observações extremas - Abordagens exploratórias e confirmatórias 3: Modelos de escolha discreta - Especificidade dos modelos de escolha discreta face à análise de regressão - Especificação do modelo - Estimação e interpretação dos resultados 4: Modelos de segmentação e posicionamento - Modelos de segmentação - Modelos de posicionamento 5: Análise experimental em investigação de Gestão (Análise conjunta) - Conceção experimental e especificação do modelo - Recolha de dados - Estimação e validação do modelo - Aplicações dos resultados em ciências de gestão 6: Análise de clusters - Distinção entre classificação e clustering - Conceitos de semelhança e distância entre observações - Métodos de clustering hierárquico - Métodos de clustering partitivo