Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Métodos Quantitativos
Departamento / Department
Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia
Ano letivo / Execution Year
2018/2019
Pré-requisitos / Pre-Requisites
·
Objetivos Gerais / Objectives
Esta unidade curricular tem como principal objetivo dar aos alunos uma perspectiva geral dos tópicos avançados na área dos métodos quantitativos aplicados à gestão.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
O aluno que complete esta UC será capaz de: - Atualizar os seus conhecimentos nas áreas-chave do desenvolvimento da investigação na área dos métodos quantitativos, apresentando os tópicos de investigação mais críticos em termos de desenvolvimento científico - Explorar um conjunto de artigos importantes como benchmark do desenvolvimento recente da área - O desenvolvimento da capacidade crítica dos temas em análise - Proporcionar uma plataforma alargada de discussão através da interação com outros investigadores especializados na área de investigação - Em resumo, levar a que os alunos interagem com diferentes tópicos e ideias de investigação de modo a que selecionem um tópico que seja motivante e relevante em termos de estudo
Conteúdos Programáticos / Syllabus
- Os métodos quantitativos no contexto das ciências de gestão - Aplicações mais frequentes dos métodos quantitativos na área da gestão - Tópicos avançados de análise quantitativa: - Modelos com equações estruturais - Modelos com classes latentes - Modelos multinível - Análise de dados longitudinais - Introdução à programação
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes
Esta unidade curricular permite aos alunos adquirir competências críticas para o desenvolvimento de projetos de investigação de elevada qualidade teórica e metodológica ao nível de padrões internacionais. O programa está de acordo com os objetivos da unidade curricular. Esta unidade curricular está fortemente associada a outras unidades como seja a unidade sobre publicação em revistas internacionais, aprofundando o ângulo em termos de métodos quantitativos aplicados à gestão.
Avaliação / Assessment
Relatório individual: 100%. A aprovação é obtida com uma classificação superior ou igual a 10 valores.
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
Espera-se que os doutorandos desenvolvam as seguintes atividades durante esta unidade curricular: - Participar ativamente nos seminários através de uma leitura antecipada do artigo apresentado, e participação na discussão subsequente - Realizar um pequeno relatório sobre cada seminário, dividido em duas partes: a) um sumário das ideias-chave do artigo; b) uma análise crítica do artigo, na perspetiva de avaliação do artigo pelos pares (referee)
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
As metodologias de ensino estão ajustadas às expectativas de unidades curriculares deste tipo com maior ênfase na investigação, divulgação de resultados, e desenvolvimento de competências de argumentação. Os doutorandos são encorajados a refletir acerca das suas próprias ideias em interação com investigadores convidados apresentando seminários. Esta estrutura permite a criação de redes científicas que podem proporcionar suporte para a melhoria e troca de conhecimentos ao longo do projeto de doutoramento.
Observações / Observations
Os alunos abrangidos pelo 'Regulamento Interno para Estudantes com Estatutos Especiais' deverão contactar o docente da UC, ou o Coordenador da mesma, na primeira semana de aulas de cada semestre, com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.
Bibliografia Principal / Main Bibliography
Goossens, M., F. Mittelbach, and A. Samarin, (2004), The LATEX Companion, 2nd Edition, Reading, Massachusetts: Addison-Wesley. J. M. Chambers, J.M. (2008), Software for Data Analysis: Programming with R, New York: Springer. Zikmund, W.G. (2003), Business Research Methods, 7Th Edition, Thomson Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate Data Analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall. Cameron, C. and P. Trevidi (2005), Microeconometrics. Methods and Applications. Cambridge University Press.
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
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Data da última atualização / Last Update Date
2024-02-16