Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Ciências da Comunicação

Departamento / Department

Departamento de Sociologia

Ano letivo / Execution Year

2026/2027

Pré-requisitos / Pre-Requisites

-

Objetivos Gerais / Objectives

O objetivo geral da unidade curricular é capacitar os estudantes para compreender, analisar e aplicar tecnologias de inteligência artificial no contexto do jornalismo contemporâneo. Pretende-se explorar o impacto da IA nos processos de produção, verificação, distribuição e consumo de notícias, bem como os desafios éticos, profissionais e sociais associados.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

No final da UC o estudante deverá: OA1 | Compreender os conceitos fundamentais de inteligência artificial e machine learning aplicados ao jornalismo OA2 | Analisar criticamente o impacto da IA na produção e distribuição de conteúdos noticiosos OA3 | Utilizar ferramentas de IA para apoio à investigação, análise de dados e produção jornalística OA4 | Avaliar riscos éticos, incluindo desinformação, viés algorítmico e automação OA5 | Integrar práticas de verificação digital com recurso a tecnologias automatizadas OA6 | Desenvolver conteúdos jornalísticos assistidos por IA OA7 | Refletir sobre o futuro do jornalismo na era da automação e da inteligência artificial OA8 | Produzir trabalhos práticos e analíticos sobre IA aplicada aos media

Conteúdos Programáticos / Syllabus

CP1 Introdução à Inteligência Artificial a)Conceitos base (IA, machine learning, NLP) b) Evolução da IA nos media CP2 IA na Produção Jornalística a)Automação de notícias (robot journalism) b)Ferramentas de escrita assistida c)Análise de grandes volumes de dados (data journalism) CP3 Verificação e Combate à Desinformação a) Fact-checking automatizado b)Deepfakes e manipulação de conteúdos CP4 Algoritmos e Distribuição de Notícias a) Plataformas digitais e personalização b) Curadoria algorítmica CP5 Ética e Regulação a)Viés algorítmico b)Transparência e responsabilidade c)Impacto no emprego jornalístico CP6 Aplicações práticas a) Uso de ferramentas de IA em contexto real b) Desenvolvimento de projetos jornalísticos com IA

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes

Os conteúdos programáticos (CP) encontram-se articulados de forma coerente com os objetivos de aprendizagem (OA), assegurando a integração entre conhecimentos teóricos, competências técnicas e capacidade crítica. O CP1 contribui para o OA1 e OA7, ao introduzir os fundamentos da inteligência artificial e o seu enquadramento nos media. O CP2 relaciona-se com os OA2, OA3 e OA6, promovendo a análise e aplicação da IA na produção jornalística. O CP3 está alinhado com os OA4 e OA5, ao abordar desinformação e verificação automatizada. O CP4 contribui para os OA2 e OA7, analisando o papel dos algoritmos na distribuição de notícias. O CP5 articula-se com os OA4 e OA7, incidindo sobre ética e regulação. Por fim, o CP6 operacionaliza os OA3, OA6 e OA8, através da aplicação prática e desenvolvimento de projetos. Verifica-se, assim, a coerência global da unidade curricular.

Avaliação / Assessment

A avaliação é realizada em 2 momentos: 1) ao longo do período letivo e 2) avaliação final. 1) Ao longo do período letivo, serão utilizados os seguintes instrumentos de avaliação: assiduidade (e pontualidade) igual ou superior a 80%, participação oral ativa nas sessões e exercícios de grupo) (avaliada em 10%); 2) A avaliação inclui um trabalho individual, que consiste na conceção e desenvolvimento de um projeto aplicado de investigação em torno da utilização de ferramentas de inteligência artificial no contexto jornalístico, acompanhado por um relatório escrito estruturado em formato de artigo científico. O tempo total de trabalho necessário para a realização deste projeto é estimado em cerca de 20 horas, incluindo pesquisa bibliográfica, experimentação com ferramentas de IA e eventual recolha e análise de dados. A versão final do trabalho representará 70% da nota. A originalidade, a inovação na utilização de tecnologias de inteligência artificial e a capacidade crítica na análise dos seus impactos no jornalismo contribuirão para a avaliação com 20%. Esta avaliação pressupõe a demonstração de competências de escrita académica e técnica, capacidade de utilização de ferramentas digitais, qualidade da pesquisa bibliográfica realizada, domínio dos conceitos abordados na unidade curricular e aptidão para análise crítica e síntese. Ficam aprovados os alunos que obtenham classificações superiores a 9,5 valores nas componentes de avaliação, sendo exigida uma assiduidade mínima correspondente à frequência obrigatória da unidade curricular (não sendo admitidas mais de 2 faltas).

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

A unidade curricular organiza-se em aulas teórico-práticas (TP) e momentos de orientação tutorial (OT), articulando exposição conceptual, análise crítica e aplicação prática. As aulas teórico-práticas assentam na apresentação estruturada de conceitos fundamentais de inteligência artificial aplicada ao jornalismo, articulada com a análise de casos reais e discussão orientada. Estas sessões incluem ainda a realização de exercícios práticos, exploração de ferramentas de IA e desenvolvimento de atividades em grupo, promovendo a participação ativa dos estudantes e a aprendizagem colaborativa. A orientação tutorial destina-se ao acompanhamento do trabalho individual e de projeto, apoiando a definição de problemas de investigação, a utilização de ferramentas e a consolidação de competências técnicas e analíticas. O trabalho autónomo do estudante assume um papel central, incluindo: (i) leitura e análise de bibliografia de referência; (ii) realização de exercícios práticos com ferramentas de IA; (iii) desenvolvimento de um projeto aplicado; (iv) pesquisa e análise de casos; e (v) elaboração de relatórios e trabalhos escritos. Este trabalho visa consolidar conhecimentos, promover a autonomia e aprofundar a capacidade crítica.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

As metodologias de ensino adotadas encontram-se alinhadas com os objetivos de aprendizagem definidos, assegurando a articulação entre aquisição de conhecimentos, desenvolvimento de competências técnicas e capacidade crítica. As aulas teórico-práticas, centradas na exposição e discussão de conceitos, contribuem diretamente para o OA1 e OA2, ao permitir a compreensão dos fundamentos da inteligência artificial e a análise crítica do seu impacto no jornalismo. A componente prática destas aulas, incluindo exercícios com ferramentas digitais, encontra-se alinhada com os OA3 e OA6, promovendo a utilização efetiva de tecnologias de IA e a produção de conteúdos jornalísticos assistidos. A análise de casos e a discussão orientada de temáticas contemporâneas, como desinformação e viés algorítmico, contribuem para o desenvolvimento dos OA4, OA5 e OA7, fomentando uma reflexão crítica, ética e fundamentada sobre o papel da inteligência artificial nos media. A orientação tutorial e o desenvolvimento de um projeto aplicado asseguram a concretização dos OA3, OA6 e OA8, permitindo a aplicação integrada de conhecimentos e a produção de trabalhos práticos e analíticos. Por fim, o trabalho autónomo do estudante constitui um elemento essencial para a consolidação de todos os objetivos de aprendizagem, promovendo a capacidade de investigação, análise, síntese e aplicação prática dos conhecimentos adquiridos. Deste modo, verifica-se a coerência entre as metodologias de ensino e os objetivos de aprendizagem, garantindo a adequação do processo pedagógico às competências a desenvolver.

Observações / Observations

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Bibliografia Principal / Main Bibliography

Carlson, M. (2015). The Robotic Reporter Diakopoulos, N. (2019). Automating the News Graefe, A. (2016). Guide to Automated Journalism Marconi, F. (2020). Newsmakers Martinho, A. P. (2024). Inteligência artificial e jornalismo: Análise crítica de quadros e práticas emergentes de autorregulação em Portugal.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Data da última atualização / Last Update Date

2026-05-05