Programa

Mestrado em Engenharia Informática

Programa

CP1: Revisão de conceitos e métodos da teoria das probabilidades e processos estocásticos relevantes para a disciplina. CP2: Teoria da deteção - teste de hipóteses - critérios de máxima verosimilhança e de Bayes - critério Neyman-Pearson - deteção de sinais com parâmetros aleatórios - deteção de sinais em espaços vetoriais - diferentes abordagens para combinação de múltiplos sinais: filtragem adaptada, zero-forcing, minimização do erro quadrático médio e máxima verosimilhança CP3: Teoria da estimação - estimadores de mínima variância não enviesados - limite inferior de Cramer-Rao - modelos lineares e estimadores não enviesados - estimadores de máxima verosimilhança - estimadores bayesianos - filtragem de Wiener - filtragem de Kalman CP4: Aplicações: introdução aos sistemas de posicionamento e navegação, sistemas MIMO, e sistemas de deteção remota.