Curso de Pós Graduação em Análise de Dados Aplicada à Gestão

OA1.Saber definir fraude e reconhecer as diferenças entre prevenção e deteção de fraude incluindo alguns aspetos legais; OA2. Identificar as razões pelas quais os tradicionais sistemas de controlo interno falham na deteção da fraude; OA3. Reconhecer os tipos de dados e as ferramentas disponíveis que podem ser usados na identificação de indícios de fraude para operacionalizar o processo de análise e avaliação de todos estes dados; OA4. Aplicar técnicas avançadas de análise de dados, tais como data mining, para analisar dados numéricos e não numéricos (e.g. texto, cronogramas, etc.) para neles identificar indícios de fraude e reconhecer anomalias e sinais de alarme de fraude.