Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Gestão Geral

Departamento / Department

Ano letivo / Execution Year

2016/2017

Pré-requisitos / Pre-Requisites

N.A

Objetivos Gerais / Objectives

Introduzir, em primeiro lugar, os participantes à noção estratégica das Tecnologias de Informação. Em segundo, das exigências necessárias dos sistemas de informação empresariais e das fontes de dados para uma boa execução da business analytics.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

OA1. Identificar e discutir o papel estratégico das tecnologias de informação na competitividade das empresas; OA2. Perceber o desenvolvimento e organização de sistemas de informação empresariais; OA3. Identificar, organizar e tratar fontes de dados para business analytics

Conteúdos Programáticos / Syllabus

CP1. As tecnologias de informação e a competitividade das empresas CP2. Modelos e técnicas de desenvolvimento de sistemas de informação CP3. Arquitectura da informação CP4. Fontes de dados CP5. Preparação e pré-processamento de dados.

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes

Esta demonstração de coerência decorre da interligação dos conteúdos programáticos (CP) com os objetivos de aprendizagem (OA), como a seguir se explicita: CP1 -> AO 1 CP2 -> OA 2 CP3 -> OA 2 CP4 -> OA 3 CP5 -> OA3

Avaliação / Assessment

A avaliação contínua inclui a realização de: a) Teste com ponderação de 70%. (OA 1, 2, 3). b) Trabalho de grupo com ponderação de 30%. (OA 1, 2, 3). A avaliação contínua exige a presença em, pelo menos, 60% das aulas. Os alunos em avaliação contínua que não obtenham a nota mínima de 10 valores no teste individual e de 10 no trabalho serão remetidos para exame final.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

Todas as aulas são teórico-práticas e decorrem no laboratório de informática. Serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (ME): ME1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência. ME2. Participativas, com análise de artigos científicos. ME3. Ativas, com realização de trabalho de grupo ME4. Auto-estudo, relacionado com o trabalho autónomo (TA) do aluno, tal como consta no Planeamento das Aulas.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

As metodologias de ensino-aprendizagem visam o desenvolvimento das principais competências de aprendizagem dos alunos que permitam cumprir com cada um dos objetivos de aprendizagem, pelo que, na grelha a seguir, apresentam-se as principais interligações entre as metodologias de ensino-aprendizagem e os respetivos objetivos. ME1 -> OA 1, 2, 3; ME2 -> OA 1, 2, 3; ME3 -> OA 1, 2, 3; ME4 -> OA 1, 2, 3.

Observações / Observations

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Bibliografia Principal / Main Bibliography

Santos, M. & Ramos, I. (2009). Business Intelligence: Tecnologias da Informação na Gestão de Conhecimento, 2ª Edição, Lisboa, Portugal: FCA. Gama, J., Carvalho, A., Faceli, K., Lorena, A. & Oliveira, M. (2012). Extração de Conhecimento de Dados: Data Mining, Lisboa, Portugal: Edições Sílabo. Caldeira, C. (2012). Data Warehousing - Conceitos e Modelos, 2ª Edição, Lisboa, Portugal: Edições Sìlabo.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Santos, M. F. & Azevedo, C. (2006) Data Mining - Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Lisboa, Portugal: FCA.

Data da última atualização / Last Update Date

2024-02-16