Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information


Código :
03089
Acrónimo :
03089
Ciclo :
3.º ciclo
Línguas de Ensino :
Inglês (en)
Língua(s) amigável(eis) :
Inglês, Português

Carga Horária / Course Load


Semestre :
1
Créditos ECTS :
9.0
Aula Teórica (T) :
0.0h/sem
Aula Teórico-Prática (TP) :
24.0h/sem
Aula Prática e Laboratorial (PL) :
0.0h/sem
Trabalho de Campo (TC) :
0.0h/sem
Seminario (S) :
0.0h/sem
Estágio (E) :
0.0h/sem
Orientação Tutorial (OT) :
1.0h/sem
Outras (O) :
0.0h/sem
Horas de Contacto :
25.0h/sem
Trabalho Autónomo :
200.0
Horas de Trabalho Total :
225.0h/sem

Área científica / Scientific area


Econometria

Departamento / Department


Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia

Ano letivo / Execution Year


2023/2024

Pré-requisitos / Pre-Requisites


Estatística e Econometria Básica.

Objetivos Gerais / Objectives


Pretende-se que os alunos, no final da unidade curricular, sejam capazes de aplicar modelos econométricos na análise de dados seccionais e de painel de natureza económico-financeira.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes


No final da unidade curricular, o aluno deverá ter atingido os seguintes objectivos de aprendizagem (OA): OA1. Saber como especificar, estimar, avaliar e interpretar modelos econométricos OA2. Avaliar e resolver problemas de endogeneidade OA3. Conhecer e aplicar modelos para dados de painel OA4. Conhecer e aplicar modelos com variável dependente limitada OA5. Ser capaz de trabalhar com packages econométricos

Conteúdos Programáticos / Syllabus


P1. Análise de Regressão Linear P2. Análise de Regressão Não Linear P3. Modelos de Escolha Discreta P4. Modelos com Variável Dependente Limitada Contínua

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes


Os objectivos de aprendizagem (OA) estão contemplados no programa (P) da seguinte forma: OA1 - P1 a P4 OA2 - P2 e P3 OA3 - P3 OA4 - P4 OA5 - P1 a P4

Avaliação / Assessment


A avaliação é composta por: i) dois trabalhos individuais (50%); ii) exame final (50%). Para ser aprovado, o aluno tem de cumprir os seguintes critérios: i) média ponderada superior a 9,5/20; ii) nota no exame final superior a 7/20. Não são realizados exames de 2ª época.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies


São utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (MEA): MEA1. Expositivas, para apresentação dos modelos, métodos e testes de referência; MEA2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos baseados em dados reais; MEA3. Activas, com realização de um trabalho de investigação individual; MEA4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos utilizando software econométrico; MEA5. Auto-estudo, com trabalho autónomo por parte do aluno.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes


Os objectivos de aprendizagem (OA) estão articulados com as metodologias de ensino-aprendizagem (MEA) da seguinte forma: OA1 - MEA1 a MEA5 OA2 - MEA1 a MEA5 OA3 - MEA1 a MEA5 OA4 - MEA1 a MEA5 OA5 - MEA4

Observações / Observations


Os alunos abrangidos pelo Regulamento Interno para Estudantes com Estatutos Especiais deverão contactar o docente na primeira semana de aulas, com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.

Bibliografia Principal / Main Bibliography


Cameron, A. and P.K. Trivedi (2005), Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography


Baltagi, B. (2021), Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley and Sons (6th Edition). Verbeek, M. (2017), A Guide to Modern Econometrics, Wiley (5th Edition). Wooldridge, J.M., Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2010, Wooldridge, J. (2010), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press (2nd Edition)., Davidson, R. and J.G. MacKinnon (2003), Econometric Theory and Methods, Oxford University Press. Greene, W. (2018), Econometric Analysis, Pearson (8th Edition).

Data da última atualização / Last Update Date


2024-02-16