Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Estatística e Análise de Dados
Departamento / Department
Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia
Ano letivo / Execution Year
2022/2023
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Não existem.
Objetivos Gerais / Objectives
Compreender e aplicar os métodos de análise de dados - univariados e multivariados - no âmbito da Gestão de Hospitalidade e Turismo
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
OA1: Compreender os métodos de análise de dados: âmbitos de aplicação e procedimentos OA2: Utilizar o software IBM SPSS Statistics para realizar as análises de dados OA3: Avaliar, interpretar e relatar os resultados das análises de dados
Conteúdos Programáticos / Syllabus
CP1. Estatística Descritiva CP2. Amostragem e introdução ao bootstrapping CP3. Análise em Componentes Principais CP4. Análise de Segmentação CP5. Análise preditiva: o modelo de regressão linear
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
OA1 - Todos os CP OA2 - Todos os CP OA3 - Todos os CP
Avaliação / Assessment
AVALIAÇÃO PERIÓDICA: -Exercício, em grupo, baseado em análise de dados com SPSS - 40% (5% referidos a quiz apresentado em aula + 35% referidos a quiz final); nota mínima 9,0 -Teste individual - 60%;nota mínima 9,0 A aprovação requer média com valor mínmo 10,0 EXAME: -Exame individual com duas componentes (teórico-interpretativo 60%; SPSS 40%); nota mínima 9,0 em cada componente. A aprovação requer média com valor mínmo 10,0
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
A metodologia de ensino-aprendizagem (ME) inclui quatro componentes: ME1: Expositiva, para apresentação dos quadros teóricos de referência ME2: Experimental, em laboratório de informática, efetuando análises de dados com IBM SPSS ME3: Ativa, mediante a realização de análises de dados aplicadas, com recurso a trabalho de equipa e a quizzes online ME4: Auto-estudo, relacionado com o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no Planeamento de Aulas
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
As metodologias de ensino/tipologia de aulas estão alinhadas os objetivos de aprendizagem (OA). ME1- OA1, OA3 ME2- OA2 ME3- OA1, OA2, OA3 ME4- OA1, OA2, OA3
Observações / Observations
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Bibliografia Principal / Main Bibliography
Sarstedt, M., Mooi, E., (2019) A Concise Guide to Market Research: Process, Data, and Methods using IBM SPSS Statistics, 3rd ed., Springer. Veal, Anthony James. Research methods for leisure and tourism. Pearson UK, 5th Ed., 2018. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. (2019). Multivariate data analysis. Cengage. Hampshire, United Kingdom.
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Field, A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 5th ed., SAGE, 2018 Dwyer, L., Gill, A., Seetaram, N. (2012), Handbook of Research Methods in Tourism, Edward Elgar.
Data da última atualização / Last Update Date
2024-02-16