Programa

Mestrado em Engenharia Informática

Mestrado em Informática e Gestão

Programa

CP1. Fundamentos de visualização para big data •O processo de visualização •Desafios decorrentes de características intrínsecas a big data •Diretivas para desenho e conceção de visualizações eficazes CP2. Técnicas de visualização exploratória de big data •Orientada ao pixel •Agregação e nível de detalhe •Distorção •Orientada por questões
 
 CP3. Redução de volume de dados •Amostragem •Agrupamento •Modelação CP4. Ferramentas e ambientes de programação •Programação web para criação de visualizações, por ex. utilizando D3 
 •Experiência prática com ferramentas direcionadas para big data – sistemas Hadoop/Spark •Experiência prática com notebooks de visualização exploratória de big data, em web, por ex. Apache Zeppelin •Desempenho computacional CP5. Construção de sistemas de visualização exploratória de big data •Streaming de dados em quase-tempo real •Baseados em grafos de grande dimensão •Baseados em tabelas de grande dimensão