Programa

Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura

Mestrado em Informática e Gestão

Programa

CP1. Introdução à Ciência dos Dados CP2. Introdução à Aprendizagem Automática: A história, fundamentos e conceitos base CP3. Introdução à linguagem de programação Python CP4. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 1 - Data Wrangling com Pandas CP5. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 2 - Data Visualization com Matplotlib / Seaborn CP6. Aprendizagem Supervisionada: SVM, Árvores de Decisão, Regressões Linear e Logística, Florestas Aleatórias; CP7. Aprendizagem Não-Supervisionada: K-means clustering; Aprendizagem por Reforço: Q-Learning CP8. Classificação e Regressão; Variáveis Numéricas / Contínuas e Categóricas / Discretas CP9. Redes Neuronais Artificiais CP10. Deep Learning: Redes Neuronais Recorrentes (RNNs) e Convolucionais (CNNs); Visão computacional CP11. Séries Temporais