Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information


Código :
03421
Acrónimo :
03421
Ciclo :
2.º ciclo
Línguas de Ensino :
Inglês (en)
Língua(s) amigável(eis) :
Inglês

Carga Horária / Course Load


Semestre :
1
Créditos ECTS :
6.0
Aula Teórica (T) :
0.0h/sem
Aula Teórico-Prática (TP) :
30.0h/sem
Trabalho de Campo (TC) :
0.0h/sem
Seminario (S) :
0.0h/sem
Estágio (E) :
0.0h/sem
Orientação Tutorial (OT) :
1.0h/sem
Outras (O) :
0.0h/sem
Horas de Contacto :
31.0h/sem
Trabalho Autónomo :
119.0
Horas de Trabalho Total :
150.0h/sem

Área científica / Scientific area


Econometria

Departamento / Department


Departamento de Economia

Ano letivo / Execution Year


2023/2024

Pré-requisitos / Pre-Requisites


Estatística.

Objetivos Gerais / Objectives


No final da unidade curricular, o aluno deverá ter atingido os seguintes objectivos de aprendizagem (OA): OA1. Saber como especificar, estimar, avaliar e interpretar o modelo de regressão linear OA2. Saber como especificar, estimar, avaliar e interpretar modelos com variável dependente limitada OA3. Saber avaliar e resolver problemas de endogeneidade OA4. Conhecer e saber aplicar modelos para dados de painel OA5. Ser capaz de trabalhar com packages econométricos

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes


Pretende-se que os alunos, no final da unidade curricular, sejam capazes de usar métodos econométricos adequados na análise de dados seccionais e de painel de natureza microeconómica.

Conteúdos Programáticos / Syllabus


P1. Introdução P2. O Modelo de Regressão Linear com Dados Seccionais P3. Modelos com Variáveis Explicativas Endógenas P4. O Modelo de Regressão Linear em Painel P5. Modelos com Variável Dependente Limitada

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes


Os objectivos de aprendizagem (OA) estão contemplados no programa (P) da seguinte forma: OA1 – P1 e P2 OA2 - P1 e P5 OA3 - P3 e P4 OA4 - P4 OA5 – P1 a P5

Avaliação / Assessment


A avaliação é composta por: i) um trabalho de grupo (50%); ii) prova escrita no final do semestre (50%). Para ser aprovado, o aluno tem de cumprir os seguintes critérios: i) média ponderada igual ou superior a 9,5/20; ii) nota em ambos os elementos de avaliação igual ou superior a 7,5/20. Alternativamente, a avaliação pode consistir apenas num exame individual (100%) em época normal ou de recurso.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies


São utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (MEA): MEA1. Expositivas, para apresentação dos modelos, métodos e testes de referência; MEA2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos baseados em dados reais; MEA3. Activas, com realização de um trabalho de investigação individual; MEA4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos utilizando software econométrico; MEA5. Auto-estudo, com trabalho autónomo por parte do aluno.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes


Os objectivos de aprendizagem (OA) estão articulados com as metodologias de ensino-aprendizagem (MEA) da seguinte forma: OA1 - MEA1 a MEA5 OA2 - MEA1 a MEA5 OA3 - MEA1 a MEA5 OA4 - MEA1 a MEA5 OA5 - MEA2 e MEA4

Observações / Observations


Bibliografia Principal / Main Bibliography


Verbeek, M. (2017), A Guide to Modern Econometrics, Wiley (5th Edition).

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography


Wooldridge, J.M. (2019), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th Ed., Cengage Learning. Baltagi, B. (2021), Econometric Analysis of Panel Data, Wiley (6th Edition)

Data da última atualização / Last Update Date


2024-02-16