Curso de Pós Graduação em Ciência de Dados Aplicada

Mestrado em Ciência de Dados

OA1: Atomizar documentos, criar dicionários e realizar outras tarefas de pré-processamento de modo a preparar texto para tarefas de classificação OA2: Criar representações vectoriais a partir de texto OA3: Criar ou aplicar um classificador, como sejam Naïve Bayes ou nearest-neighbor OA4: Anotar morfossintacticamente texto OA5: Agrupar documentos usando o algoritmo k-means OA6: Descrever os conceitos, etapas e métodos principais envolvidos no desenvolvimento de processos de Text Mining OA7: Usar corpora e ferramentas de análise e visualização para exploração de padrões OA8: Explicar o funcionamento de algoritmos avançados para extração de informação e classificação de texto e a sua aplicação no tratamento de casos reais OA9: Selecionar as técnicas apropriadas para tarefas específicas de análise de texto e avaliar os benefícios e desafios das opções adoptadas