Sumários
Aula 3 - Tarefas em CD e CRISP-DM
9 Outubro 2025, 14:00 • Ana Rita Henrique Peixoto
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Metodologia CRISP-DM
- Casos práticos
Aula 3 - Tarefas em CD e CRISP-DM
9 Outubro 2025, 11:00 • Ana Rita Henrique Peixoto
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Metodologia CRISP-DM
- Casos práticos
Aula 3 - Tarefas em Ciência de Dados e CRISP-DM
9 Outubro 2025, 09:00 • Martim Hernandez dos Santos
Principais tarefas em Ciência de Dados: supervisonadas e não supervisionadas
Aprendizagem supervisionada: classificação e regressão
Aprendizagem não supervisionada: clustering e deteção de anomalias
Exemplos práticos de aplicação de cada tipo de tarefa
Introdução ao ciclo de dados e metodologia CRISP-DM
Etapas do CRISP-DM: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation e Deployment
Caso prático: previsão de desempenho académico
Aula 2 - Ética e Dados
2 Outubro 2025, 18:00 • Miguel Gonçalves Teodoro
- Big Data
- Ética e bias (enviesamento)
- GenAI
Aula 2 - Ética e Dados
2 Outubro 2025, 14:00 • Ana Rita Henrique Peixoto
- Big Data
- Ética e bias (enviesamento)
- GenAI