Sumários
Aula 06 - Preparação de Dados
26 Março 2026, 09:00 • Martim Hernandez dos Santos
Introdução à preparação de dados estruturados. Estudo das principais etapas: recolha, integração, limpeza, transformação e análise estatística. Tratamento de dados omissos e identificação de outliers. Técnicas de normalização e codificação de variáveis. Redução de dimensionalidade e equilíbrio de datasets. Aplicação prática em Orange.
Aula 05 - Introdução ao Orange
19 Março 2026, 09:00 • Martim Hernandez dos Santos
Introdução ao software Orange para análise de dados. Instalação e apresentação da interface. Exploração dos principais widgets e do conceito de workflow. Construção de fluxos de dados simples. Exemplos práticos com datasets (iris e titanic).
Aula 04 - Visualização
12 Março 2026, 09:00 • Martim Hernandez dos Santos
Definição e importância da visualização de dados. Estudo das características de uma boa visualização (truthful, functional, beautiful, insightful, enlightening). Identificação de boas práticas e erros comuns. Análise crítica de diferentes tipos de gráficos e sua adequação.
Aula 03 - Tarefas em Ciência de Dados e CRISP-DM
5 Março 2026, 09:00 • Martim Hernandez dos Santos
Estudo das principais tarefas em Ciência de Dados: aprendizagem supervisionada (classificação e regressão) e não supervisionada (clustering e deteção de anomalias). Introdução ao ciclo de dados e à metodologia CRISP-DM. Análise das fases do processo: business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation e deployment.
Aula 02 - Dados e Ética
26 Fevereiro 2026, 09:00 • Martim Hernandez dos Santos
Introdução ao conceito de Big Data (3Vs e extensões). Discussão sobre valor e propriedade dos dados. Análise de enviesamento (bias) nos dados, incluindo sampling bias e exemplos reais. Reflexão sobre ética em Ciência de Dados: privacidade, RGPD, desigualdades e impacto social.