Programa

Licenciatura em Ciência de Dados

Licenciatura em Ciência de Dados (PL)

Programa

1 Vetores em R^n O espaço vetorial R^n, Dependência linear, Sistemas de equações lineares, Subespaços vetoriais, Bases, dimensão e coordenadas, Produto interno, norma e ângulo, Ortogonalidade 2 Matrizes Classes de matrizes, A estrutura de espaço vetorial de M_{mxn}, Produto de matrizes, Transposição, Matriz inversa 3 Determinantes O determinante de uma matriz, Definição, propriedades e interpretação geométrica, Determinantes e operações elementares, Matriz adjunta e sistemas de Cramer, Matriz adjunta e fórmula da inversa, Sistemas de Cramer 4 Funções lineares O espaço L(U,V), O conceito abstrato de espaço vetorial, Funções lineares, O kernel, A imagem, O teorema da dimensão, O isomorfismo L(U,V) = M_{mxn}, A matriz de uma função linear, Álgebra das matrizes vs Álgebra das funções lineares, Mudança de base 5 Valores e vetores próprios Valores e vetores próprios dum endomorfismo, Diagonalização de endomorfismos