Sumários
Questões éticas em torno do big data
26 Setembro 2023, 19:30 • Nuno de Almeida Alves
Realização
de um exercício prático em grupo:
A
colheita de dados a partir da vida quotidiana dos cidadãos através da
elaboração de um timeline de interação com dispositivos e serviços digitais e
analógicos durante 24 horas.
A elaboração de perfis digitais a partir
desses processos de colheita. Agregação
de dados e usos possíveis.
Questões éticas em torno do big data
26 Setembro 2023, 18:00 • Nuno de Almeida Alves
O
desenvolvimento de bases de dados a partir da interação entre utilizadores e
dispositivos digitais e analógicos diversificacdos com o crescimento comercial
da internet a partir dos anos 90.
Aplicações
empresariais de big data: dos sites de comércio eletrónico às aplicações
financeiras e de seguros à relação com o Estado.
Big
data gerada a partir de contas de utilizadores (google, facebook), dispositivos
traceáveis (smartphones, smartwatches, fitbits), processos de fidelização de
consumo (supermercados), instrumentos de gestão de smart cities (CCTV).
Construção
de perfis digitais por procedimentos ilegais ou eticamente questionáveis
através da articulação de diferentes bases de dados construídas com fins
específicos. Uso indevido do Big data.
Construção de um padrão ético no tratamento de
dados. A Ciência de dados entre as ciências da vida e as ciências sociais. A
inadequação do código de conduta das ciências da vida. Dano corporal e dano informacional A
problemática noção de dados brutos (raw data) e da respetiva aplicabilidade
indeoendentemente do contexto. O
consentimento informado e a possibilidade de retirada dos dados em qualquer
momento da interação entre investigador e sujeito. Minimização de prejuízos e
maximização de benefícios. Equidade na distribuição dos mesmos. O problema da
dimensão e da agregação na definição de procedimentos éticos nas bases de dados
preexistentes.
Questões éticas em torno do big data
25 Setembro 2023, 14:30 • Nuno de Almeida Alves
Realização
de um exercício prático em grupo:
A
colheita de dados a partir da vida quotidiana dos cidadãos através da
elaboração de um timeline de interação com dispositivos e serviços digitais e
analógicos durante 24 horas.
A elaboração de perfis digitais a partir
desses processos de colheita. Agregação
de dados e usos possíveis.
Questões éticas em torno do big data
25 Setembro 2023, 13:00 • Nuno de Almeida Alves
O
desenvolvimento de bases de dados a partir da interação entre utilizadores e
dispositivos digitais e analógicos diversificacdos com o crescimento comercial
da internet a partir dos anos 90.
Aplicações
empresariais de big data: dos sites de comércio eletrónico às aplicações
financeiras e de seguros à relação com o Estado.
Big
data gerada a partir de contas de utilizadores (google, facebook), dispositivos
traceáveis (smartphones, smartwatches, fitbits), processos de fidelização de
consumo (supermercados), instrumentos de gestão de smart cities (CCTV).
Construção
de perfis digitais por procedimentos ilegais ou eticamente questionáveis
através da articulação de diferentes bases de dados construídas com fins
específicos. Uso indevido do Big data.
Construção de um padrão ético no tratamento de
dados. A Ciência de dados entre as ciências da vida e as ciências sociais. A
inadequação do código de conduta das ciências da vida. Dano corporal e dano informacional
A
problemática noção de dados brutos (raw data) e da respetiva aplicabilidade
indeoendentemente do contexto.
O
consentimento informado e a possibilidade de retirada dos dados em qualquer
momento da interação entre investigador e sujeito. Minimização de prejuízos e
maximização de benefícios. Equidade na distribuição dos mesmos. O problema da
dimensão e da agregação na definição de procedimentos éticos nas bases de dados
preexistentes.
Questões éticas em torno do big data
25 Setembro 2023, 09:30 • Nuno de Almeida Alves
Realização
de um exercício prático em grupo:
A
colheita de dados a partir da vida quotidiana dos cidadãos através da
elaboração de um timeline de interação com dispositivos e serviços digitais e
analógicos durante 24 horas.
A elaboração de perfis digitais a partir
desses processos de colheita. Agregação
de dados e usos possíveis.