Planeamento
Aulas do tipo Teórico-Prático
Introdução e conceitos introdutórios
Conceitos básicos em Ciência de Dados:
- O que é a Ciência de Dados
- Qual a relação com Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática
- Porquê o interesse recente
Conceitos introdutórios (continuação)
Conceitos básicos em Ciência de Dados:
- O que é a Ciência de Dados
- Qual a relação com Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática
- Porquê o interesse recente
Conceitos básicos sobre Dados
Dados e conjuntos de dados
- Ciclo usual para a Ciência de Dados
- Dados, informação e conhecimento
- Tipos e conjuntos de dados
- Big Data
Conceitos elementares sobre dados
- Big Data
- Dados proprietários e movimento Open Data
- Bias
- Noções de ética e privacidade
Representação digital
Noções básicas de representação digital
Representação de números: binário, octal, hexadecimal; valores negativos, valores decimais
Standards de codificação de caracteres e de números
Introdução à Álgebra de Boole
Representação digital
Representação digital:
- Números grandes na transformação digital
- Analógico e digital: imagem, geometria 3D, áudio, fala
Arquitetura de computadores e Sistemas Operativos
Fundamentos de arquitetura de computadores
Modelo conceptual de Von Neuman
Componentes de um computador
Sistema Operativo: funcionamento, história, tipos
Funções do sistema operativo: gestão de processos, memória, periféricos
Arquitetura de computadores e Sistemas Operativos
continuação da aula anterior
Adoção digital global
Adoção digital global
- estatísticas atuais relativas à adoção digital mundial
- empresas globais
- grandes empresas da área das tecnologias e as suas atividades recentes
Internet of Things (IoT), Edge/Cloud computing
Internet of Things (IoT), Edge/Cloud computing
Enviesamento, Privacidade e Ética
Enviesamento: noções e seus impactos no mundo real
Privacidade, segurança dos dados e regulação
Ética, RGPD (GDPR) e outros referenciais éticos
Enviesamento, Privacidade e Ética
Enviesamento: noções e seus impactos no mundo real
Privacidade, segurança dos dados e regulação
Ética, RGPD (GDPR) e outros referenciais éticos
Metodologia CRISP-DM e Tarefas em Ciência de Dados
Metodologia de processo em CD: o modelo CRISP-DM.
Tipos de problemas em CD
Tarefas em Ciência de Dados
Problemas em CD e tarefas do Cientista de Dados.
Construção de Modelos em Ciência de Dados
Construção de Modelos em Ciência de Dados:
Tipos de aprendizagem automática.
- Métodos (técnicas) principais: classificação, regressão, agrupamento e associação.
- Algoritmos de aprendizagem.
- Ambientação à ferramenta Orange:
Definições e terminologia
- exemplo de utilização usando processamento de imagens e agrupamento hieraraquico.
Construção de Modelos em Ciência de Dados
Ambientação à ferramenta Orange:
- definições e terminologia
- exemplo de utilização usando processamento de imagens e agrupamento hierárquico.
Regressão, Tratamento de dados e enunciado do projeto
Exemplo com regressão
Exercício sobre a preparação de dados
Regressão, Tratamento de dados e enunciado do projeto
Exercício sobre a preparação de dados
Enunciado do projeto
Tratamento de dados
Compreensão dos dados, Imputação, deteção e correção de outliers, filtragem de informação
Apoio ao desenvolvimento de Projeto
Finalização de testes.
Processamento de texto e imagem
Noções de computer vision e Text Mining
Exemplos com processamento de imagem e texto
Apoio ao desenvolvimento do Projeto
Apoio ao desenvolvimento do Projeto
Apresentações dos trabalhos
Apresentações dos trabalhos