Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Código :

03589

Acrónimo :

03589

Ciclo :

1.º ciclo

Línguas de Ensino :

Português (pt)

Língua(s) amigável(eis) :

Inglês

Carga Horária / Course Load

Semestre :

Créditos ECTS :

6.0

Aula Teórica (T) :

0.0h/sem

Aula Teórico-Prática (TP) :

36.0h/sem

Aula Prática e Laboratorial (PL) :

0.0h/sem

Trabalho de Campo (TC) :

0.0h/sem

Seminario (S) :

0.0h/sem

Estágio (E) :

0.0h/sem

Orientação Tutorial (OT) :

1.0h/sem

Outras (O) :

0.0h/sem

Horas de Contacto :

37.0h/sem

Trabalho Autónomo :

113.0

Horas de Trabalho Total :

150.0h/sem

Área científica / Scientific area

Estatística e Análise de Dados

Departamento / Department

Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia

Ano letivo / Execution Year

2023/2024

Pré-requisitos / Pre-Requisites

Não tem.

Objetivos Gerais / Objectives

Conhecer tipos de informação e fontes de informação relevantes no contexto da Ciência de Dados. Conhecer noções elementares de amostragem

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

OA1: Identificar tipos e fontes de informação adequados aos objetivos da investigação OA2: Avaliar de forma crítica a qualidade da informação obtida OA3: Conhecer e aplicar os principais métodos de amostragem

Conteúdos Programáticos / Syllabus

1. Tipos e Fontes de Informação 2. A Internet como Fonte de Informação 3. Amostragem 4. Designed Data vs Big Data

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes

OA1 - Cap. 1 OA2 - Todos OA3 - Cap. 3

Avaliação / Assessment

Regime de avaliação: periódica ou por exame Periódica: - Trabalho em grupo: (40%); - Exame individual (60%);nota mínima 7,5 Assiduidade às aulas >=80%. Por exame: idêntica à avaliação periódica, mas sem o requisito da assiduidade. O trabalho de grupo se não for realizado é cotado com 0 e conta para a média final da UC com o peso de 40%. A equipa docente poderá convocar qualquer aluno para uma prova oral no seguimento da realização de qualquer um dos elementos de avaliação. Alunos abrangidos pelo RIIEE deverão contactar o coordenador da UC com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

ME1: Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência ME2: Participativas, com a análise e discussão de casos práticos ME3: Auto-estudo, relacionadas com o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no Planeamento das Aulas

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

ME1- Todos ME2- Todos ME3- Todos

Observações / Observations

Bibliografia Principal / Main Bibliography

Jarrett, C. (2021). Surveys That Work: A Practical Guide for Designing and Running Better Surveys. Rosenfeld Media. Salganik, M. (2018). Bit by Bit- Social Research in the Digital Age. New Jersey: Princeton University Press. Stebbins, L. (2005). Student Guide to Research in the Digital Age: How to Locate and Evaluate Information Sources. Libraries Unlimited. Vicente, P., (2024) Apontamentos de apoio à UC de Amostragem e Fontes de Informação.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Vicente, P. (2012). Estudos de mercado e de opinião, Edições Sílabo.

Data da última atualização / Last Update Date

2024-02-16