Programa

Licenciatura em Ciência de Dados

Licenciatura em Ciência de Dados (PL)

Programa

1) Cálculo Diferencial em Rn 1.1. Limites e continuidade 1.2. Derivadas parciais e diferenciabilidade 1.3. Derivada da função composta 1.4. Derivadas de ordem superior 1.5. Fórmula de Taylor e extremos 1.6. Métodos numéricos: sistemas de equações não lineares (método de newton de várias variáveis), derivação numérica (diferenças finitas), otimização numérica (descida do gradiente e algoritmo BFGS). 2) Cálculo Integral em Rn 2.1. Integrais duplos 2.2. Integrais triplos 2.3 Aplicações: cálculo de áreas, volumes, centros de massa e densidade de probabilidade. 2.4 Métodos numéricos: integração numérica (método de Monte Carlo).